Közösségi hálózatok a kapcsolati marketing korában - Proxem NLP for Business
Egy biztos, hogy a közösségi hálózatok a mindennapi életünk részét képezik, és milliókat, ha nem milliárdokat foglalkoztatnak. Tehát annak ellenére, hogy a tetszés/nemtetszés fogalmát a rómaiaktól és a cirkuszi játékoktól kölcsönöztük, ahol sok gladiátor elpusztult, a legtöbbünk mindennapjaiban a technológia uralkodik. És a gazdasági válság ellenére fellendíti a fogyasztói társadalmat.
A társadalmi hálózatok iránti naiv elbűvölés, nem is szólva, egyértelmű, hogy azok, akik erről a legtöbbet beszélnek, a médiát szem előtt tartva, nem feltétlenül értik legalábbis a jelenség fontosságát.
Néhány diktatúrától eltekintve, ahol kényes, sőt veszélyes önmagunk szabad megnyilvánulása az interneten, a fogyasztói társadalmak a közösségi hálózatokat a "demokrácia" egyik formájának vagy legalábbis annak avatárának tekintik.
A Facebook, a LinkedIn, a fogyasztói vélemények webhelyei vagy akár a Twitter szóközzel tele az ügyfelekkel, a potenciális ügyfelekkel és a fogyasztókkal szerte a világon, van mit elvesztenie.
Tehát hogyan hallja meg, érti és elemzi a fogyasztók hangját? Hogyan lehet értelmet adni mindezeknek a jeleknek? Használja őket intelligenciával és megkülönböztetéssel, és mindenekelőtt azért, hogy ne maradjon néző, hanem hogy színész legyen, részt vegyen, aktív legyen ?
A feladat nehéznek, mondhatni lehetetlennek tűnik, mivel az adatok rengetegek, sokrétűek, eltérő értékűek és recenzívek.
Természetesen mindenki elmondhatja ízlését, kiálthatja undorát, támogathat egy márkát, modellt, olcsón válhat tribünné, "e-detractor" szabadidejében, mindezt anélkül, hogy otthagyná otthonát, vagy akár az okostelefonján bárhonnan vagy sehonnan tweetelhet.
A helyzet megnehezítése érdekében néhány jó hírű márka szó szerint "megveri" versenytársait azzal, hogy automata motorokkal terjeszt negatív pletykákat, akár megalapozottak, akár nem, az interneten.
Ettől kezdve a szédülés teljes, és kíváncsi lehet, hogy a hirdetők mennyire képesek kivitelezni ezt az adatmagmát, a szavak, jelek, érzelmek és hangulatjelek hatalmas félelmét ?
Mindeddig a gátlástalan ügynökségek azt állították, hogy a "kézi" szemantikai elemzés alkalmazásával gyenge jeleket olvasnak. Több milliárd adattípus ilyen "válogatása" több mint kétséges, nehéz elhinni, hogy így azonosíthatjuk az állítólagos fogyasztói trendeket anélkül, hogy gyakran tévednénk.
Mások, hitelesebbek, de nem megbízhatóbbak, kulcsszóelemző szoftver eszközöket implementáltak. De mi van akkor, ha az ügyfél azt mondja: "Az Ön ügyfélszolgálata őszintén szólva nem jó!" "És hogy a gép elkülöníti az" ügyfélszolgálat "(az alany) és a" nagyszerű "(minősítő) szavakat, hogy mindent az irigyelt pozitív vásárlói ajánlások dobozába tegyen? Szolgáltató váltása !
Konkrétan az ilyen hibák gyakran előfordulnak, és csak a globális szemantikai elemzésre van szükség, mert az összes kifejezett árnyalatot figyelembe vesszük. Idővel azonban ezek a következtetési motorok megtanulják elkülöníteni a kivételeket, az esetleges félreértéseket és a hibákat. De el kell ismernünk, hogy ez a technológia még nem elterjedt, és a megbízható játékosok nem légiósok.