Kutatás Áramhálózatok Az áramellátó rendszerek robusztus optimalizálása
Az energiaellátásra való átállás, amelyet az utolsó szakaszban szinte kizárólag megújuló forrásokból kell táplálni, e források „bizonytalansága” komoly kihívásokhoz vezet. A „bizonytalanság” ebben az összefüggésben azt jelenti, hogy a megújuló energiák kibocsátását olyan befolyásoló tényezők alakítják, amelyeket rendkívül nehéz előrejelezni kellő pontossággal.
A szél, a napsütés órái és a hőigény néha jelentősen eltér az előrejelzésektől. Az olyan műszaki és piaci összefüggések, mint a gépek meghibásodása vagy az áringadozások, nagyon összetett kiindulási helyzetet eredményeznek az áramellátás napi tervezésében. Ezenkívül a regeneratív energiák gyakran nagyszámú, földrajzilag széles körben elterjedt, különféle típusú egyedi rendszerekből állnak, amelyek némelyikének alacsony a teljesítménye, egy úgynevezett virtuális erőműben, és megfelelő decentralizált terheléskezelést igényelnek.
Első lépések
Első alkalmazásként egy CHP-egység vizsgálatát választották a szél és a napenergiával történő bejuttatással kombinálva, ahol bizonytalan változóként szerepelnie kell a villamos energia árának, a hőigénynek és természetesen a szélenergia és a fotovoltaikus rendszerek teljesítményének. További lehetséges alkalmazások: a fizikai hálózati veszteségek minimalizálása, a meddő teljesítmény modellezése az elosztó hálózatban és a beruházás tervezésének modellje - mindegyik kritikus, bizonytalan hatásokkal.
A projekt sikerének négy fázisa
A fázis: A problémás területek körülhatárolása
B fázis: Csak egy típusú bizonytalansággal kapcsolatos kérdések (egydimenziós problémák)
C fázis: Kérdések többféle bizonytalansággal (többdimenziós problémák)
D fázis: Az elért eredmények értékelése valós idejű adatokkal
Jelenlegi állapot
A projekt jelenleg a "C" fázisban van "többdimenziós problémákkal foglalkozó kérdésekkel" és a "D" fázis "értékelése" elején.
A hálózati partnerek és feladataik
RWTH Aachen: A decentralizált terheléskezelésben rejlő lehetőségek további felhasználásának, a rendszerszolgáltatások bevonásával történő innovatív folyamatok és koncepciók fejlesztésének részeként az RWTH Aachen Egyetem új, robusztus optimalizálási modelleket fejleszt ki. Ennek érdekében megfelelő "bizonytalansági halmazokat" határoznak meg a bizonytalan változók számára, és ennek megfelelően kibővítik a determinisztikus optimalizálási problémát. A projekt központi kérdései a megfigyelt változók bizonytalanságának helyes statisztikai leírása és matematikai leírása az optimalizálási modellben, valamint a korrelált bizonytalanságok és azok hatásának vizsgálata a teljes modellre vonatkozóan.
ProCom GmbH: A ProCom GmbH prototípusosan robusztus optimalizálási folyamatokat fejleszt ki a kiválasztott növényparkokhoz és a terhelés kezeléséhez. Az üzemi parkokban elsősorban a bizonytalan befolyásoló változókkal rendelkező erőműveket kell figyelembe venni, ideértve többek között a kombinált hő- és villamosenergia-termelő erőműveket, a szél- és a napelemes rendszereket. Az érvényesítéshez a meglévő termelési rendszerek számára kifejlesztett folyamatokat használják a kiválasztott ügyfelek tesztműveletében.