Raj tervezés asszisztens blog tanulmányozása és oktatása
Mely hallgatókat nem bosszantja az a fáradságos feladat, hogy minden félév elején megfelelő menetrendet készítsenek. A TUM ötletpályázat nyertesei ezt megsemmisítik „Swarm”, az intelligens tervezési asszisztens ötletével: később optimalizált menetrendeket kell javasolnia, amelyek összekapcsolják az egyes hallgatók preferenciáit a korábbi hallgatók ismereteivel.
Kik vagyunk: A fejlesztők bemutatkoznak
Csapatunk Valeria Bopp (ergonomikus mester), Andreas Heimrath (villamosmérnöki és informatikai mester), Andreas Notz és Dimitri Reisler (szintén ergonomikus mester) tagjai. Az „Ember-gép kommunikáció tanszékén (TUM, Villamosmérnöki és Informatikai Kar, TUM) az„ Ergonomikus felhasználói interfészek tervezése ”előadás részeként egy új koncepciót dolgoztunk ki a TUMonline bővítésére. Ebben az előadásban a csapat kidolgoz egy programot az ergonómiai szoftvertervezés irányelveinek megfelelően.
Adminisztratív stressz: miért fejlesztették ki a "Schwarm" -t
Úgy döntöttünk, hogy a TUMonline kiegészítéseként kifejlesztjük a tervezési asszisztenst. Korábbi tanulmányaink során észrevettük magunkat, hogy az optimális, egyéni menetrend megalkotása rendkívül összetett, időigényes és optimalizálási probléma, amely különösen megterhelő az új hallgatók számára. Ennek során nemcsak az esemény időpontja és helye, az időbeli átfedések, hanem mindenekelőtt az előadások tartalmát kell figyelembe venni. Tanulmányaink további folyamata során a megfelelő menetrend összeállítását is nehézkes feladatnak találtuk, amely összhangban állt baráti és ismerősi körünk tapasztalataival.
Felhasználói felmérések: mit kell figyelembe vennie a „rajnak”
Ezért úgy ítéltük meg, hogy célszerű lenne, ha a TUMonline megadna néhány javasolt menetrendet, amelyet a hallgatók azután megváltoztathatnak, hogy milyen preferenciákkal rendelkeznek. Tanulótársaink felmérései és tervezési prototípusunk iteratív fejlesztése felhasználói tesztekkel meghatároztuk azokat a kritériumokat, amelyek alapján a menetrendeket javasolni kell.
Ersti Max ütemtervet készít: Hogyan működik a „raj” a gyakorlatban
Például, ha a pályakezdő hallgató, Max Mustermann az új tervezési asszisztenst használja, először meg kell mondania, hogy mi a tartalma szempontjából különösen érdekes: fő tanulmányi területe, különféle érdeklődési területei (pl. "Programozás C ++ -ban"), valamint az esemény preferált jellemzői ( pl. "kirándulás", "szóbeli vizsga"). Mivel Max a tanulmányai mellett részmunkaidőben dolgozik Münchenben, de Garchingban tanul, a tervezőasszisztens második lépése különösen jól áll neki: Itt kiválasztja azokat az időszakokat, amelyekben nem dolgozik, majd belép a TUM helyére vagy helyeire ahol rendezvényeken akar részt venni. Tehát azokon a napokon, amikor részmunkaidős munkája miatt egyébként a városban van, Max a TUM székhelyét és egyébként Garchingot választja.
Az egyéni preferenciák és a "raj intelligencia" kölcsönhatása
Amint Max beírta a nevét, a tervezőasszisztens aktívvá válik: Max követelményei mellett a tervezőasszisztens a korábbi generációs diákok „raj intelligenciájára” is támaszkodik, figyelembe véve az órarendjüket és a tantárgy-kombinációikat a következő menetrend elkészítésekor. A harmadik lépésben a tervezési asszisztens ezután Max három olyan menetrendjavaslatot kínál, amelyek a lehető legjobban működnek, amelyek megfelelnek Max követelményeinek, de mentesítik az időnek megfelelő tantárgy-kombinációk kézi keresésétől.
Három optimalizált menetrend közül választhat
A javasolt menetrend áttekintése után Max dönt a második javaslatról, mivel itt kedvelik a legjobban az előadásokat. Menetrend kiválasztása után Max mostantól manuálisan hozzáadhatja vagy eltávolíthatja az eseményeket a menetrendből annak érdekében, hogy tovább optimalizálja a rendszer javaslatát, és hozzáigazítsa személyes kívánságaihoz. Mivel diáktársai egy izgalmas robotikai előadásról meséltek neki, Max felveszi azt az ütemtervébe, és örül, hogy a tervező asszisztens a munka nagy részét elvégezte érte.
Miért vettünk részt az Academicus ötletpályázatán
Abban a reményben nyújtottuk be projektünket az Academicusnak, hogy a fenti forgatókönyv egyszer valósággá válik. Személy szerint számunkra fontos volt az adminisztratív terhek csökkentése a tanfolyam alatt, és így több időnk és idegünk volt a tanfolyam tartalmára. Azt is gondoltuk, hogy az ötlet megvalósítása reális, mivel a menetrendek összeállításával kapcsolatos releváns adatok már rendelkezésre állnak a rendszerben. Reméljük, hogy ötletünk egyszer a TUM valamennyi hallgatójának hasznot fog hozni, mivel a tervezési asszisztens lehetővé teszi számunkra, hogy az előttünk álló hallgatók tudására támaszkodjunk, és nem minden generációnak kell kidolgoznia a tantárgyak legjobb kombinációit.
1 megjegyzés a következőhöz: "készítse el a menetrendet a Schwarm - a tervező asszisztens"
Ez nagyon klasszul hangzik. Azt hiszem, ha lehet, kipróbálom. Mert nem járok TUM-ra.
Fejlesztettünk egy félévtervet is, amellyel saját ütemtervet készíthet. Csak összekapcsolom. Hamarosan elkezdjük a béta fázist, és a félév tervezőjét végig ingyen akarjuk kínálni.