Több; skála

2019. június 21., péntek, IECL (Nancy)

Tudományos napot szervezünk a Szövetség Charles Hermite a több léptékű tematikán. A témák főleg a következők lesznek különböző méretű skálák (kis és nagy populációk), valamint a szempontok több időbeli skála (lassú gyors).

A nap az IECL konferenciatermében (2. emelet) lesz (hozzáférési térkép).

Bejegyzés

Regisztráljon június 10. előtt itt.

Program

9:15 és 9:30 között	itthon
9:30 és 9:40 között	A nap megnyitása
9.40-10.20	Nicolas Champagnat
10: 20-10: 40	szünet
10:40–11: 20	Yezekael Hayel
11:20 és 12:00 között	Vineeth Satheeskumar Varma
12: 00-13: 30	étkezés
13: 30-tól 14: 10-ig.	Sylvain Lefebvre
14:10 - 14:50	Aurelie Muller-Gueudin
14:50 - 15:10.	szünet
15:10 és 15:50 között	Elena panteley
15:50 - 16:30	Emmanuel Franck
16.30 - 16.45	Következtetés

Az előadások összefoglalása

Yezekael Hayel (Univ. Avignon): Átlagos terepi közelítés a hálózatok járványainak elemzéséhez

Folytatás: A járványok elemzése a hálózati struktúrákon számos kutatóközösség számára nagyon érdekes, a számítástechnikától a társadalomtudományig. De amikor a hálózat nagy lesz a csomópontok számát tekintve és erősen kapcsolódik, az elemzés már nem triviális, mivel nagy léptékű modelleket tartalmaz. Ebben a beszélgetésben a középpontban a fogékony-fertőzött-fogékony (SIS) rekeszes sztochasztikus járványfolyamat áll majd, amely az egyik legjobban tanulmányozott. A sztochasztikus dinamika és a determinitikus egyenlethalmaz közelítéséhez egy átlagos mező technikát javasolnak, amely a járványfolyamat hosszú távú viselkedésének egyszerűbb elemzését indukálja. Az ilyen közelítési technikát egy vírusrezisztens és nagy teljesítményű hálózatok tervezéséhez szükséges játékképzési problémán szemléltetik.

Vineeth Satheeskumar Varma (CNRS CRAN): Nagyszabású sztochasztikus véleménydinamika: tranziens viselkedéselemzés

Összefoglalás: Ebben a beszélgetésben a véleménydinamika modelljét vesszük figyelembe olyan ügynökökkel, amelyek többszintű véleményekkel és binárisan megfigyelhető műveletekkel rendelkeznek. A vélemények diszkrét halmazban alakulnak sztochasztikusan, egy véletlenszerű szomszéd tevékenységétől függően. A kis/véges számú hatóanyag-rendszerben az ilyen rendszerek aszimptotikus viselkedése az abszorpciós állapotok fogalmával jellemezhető, amely a Markov-rendszereknél jól ismert. A nagy léptékű rendszerben azonban átmeneti viselkedést figyelünk meg, amelyet "metastabil" egyensúly jellemez, azaz a nagy léptékű rendszer számára az egyensúly tetszőlegesen hosszú ideig tart. Számos esetben elemezzük az ilyen rendszerek viselkedését, például egy nyitott rendszer, a külső jelek jelenléte, amelyek befolyásolják a véleménydinamikát, a közösségek/klaszterek tulajdonságai a szociális hálóban stb.

---