Újrafogalmazzuk-e a cukorbetegséget a cukorbetegek jobb kezelése érdekében A jelenlegi osztályozás és
Prof. Michel Pinget, Strasbourg
Ha figyelembe vesszük 2018-ban a cukorbetegség osztályozásának újradefiniálását, amint azt a skandináv szakértők a „The Lancet/Diabetes-Endocrinology” folyóirat egyik legutóbbi, 2018. májusi cikkében javasolták, ismereteink jelenlegi szintjén meglepőnek tűnhet. És mégis az új technológiák, különösen a "big data" alkalmazása vezetett el a diabétesz jellemzésére vonatkozó új javaslatok elgondolkodására, amely lehetővé teszi a kezelés jobb személyre szabását a cukorbetegség típusához, és így elkerülhetővé teszi a gyakran megmagyarázhatatlan kezelést. kudarcok.
Hogyan tanultuk meg eddig jobban meghatározni a cukorbetegséget
- Lassan kialakuló 1-es típusú cukorbetegség (LADA: Latent Auto-immun Diabetes felnőtteknél), amely kezdetben 2-es típusú cukorbetegségként jelentkezik, de gyorsan 1-es típusú inzulinfüggéssé fejlődik. Anti-GAD antitest jelenléte jellemzi, amely lassú autoimmunitás tanúja,
- Monogénes cukorbetegség (MODY: A fiatalok érettségi kezdeti cukorbetegsége), amely viszont nagyon korán kezdődik, de eleve hiteles, 2-es típusú cukorbetegség, ritka genetikai mutációkhoz kapcsolódik, de családi.
Ez a besorolás nyilvánvalóan nem elégítheti ki a klinikust, különösen a terápia megválasztásában.
Valóban, ha egyértelmű, hogy az 1-es típusú cukorbetegség vagy a LADA diagnózisának felállítása azonnal vagy rövid távon arra vezet, hogy a többé-kevésbé intenzív inzulinkezelés bevezetése felé haladjon, ez megfordítja a MODY felismerését egy fiatal nagyon óvatosan kell eljárnia az esetleges inzulinkezeléssel kapcsolatban.
A kezelés személyre szabása a beteg profilja szerint ma a legjobb garancia a hatékonyságra, de milyen kritériumok alapján ?
Éppen ezért skandináv kutatók megpróbálták átsorolni a 2-es típusú cukorbetegséget, nemcsak a genetika és az immunitás eszközeivel, hanem a mesterséges intelligencia modernebb technikáinak köszönhetően, és egy nagyon nagy, nagy adatoknak nevezett adatbázisból. A 2. részben meglátjuk módszertanukat és az általuk elért eredményeket, amelyek kétségkívül nagyon érdekesek, de egyesek számára talán nehezen érthetőek.
A javaslat a cukorbetegség 5 alosztályának létrehozására a nagy adatok kezelésének köszönhetően
A szakértők a számunkra elérhetőnél finomabb jelzéseket keresnek, hogy kiválaszthassák a legmegfelelőbb kezelést, különös tekintettel az egyes betegek egyéni kockázatára. Erre törekedtek a skandináv csapatok az orvosi ismeretek új eszközeinek felhasználásával.
AAz orvostudomány nagy előrelépései ma már nem a biokémia, az immunológia, a genetika technikáiból származnak, hanem a mesterséges intelligenciából (AI). amely felrobbantja mindennapi életünket és különösen a tudomány minden formájú ismeretét. Különösen az AI teszi lehetővé olyan adatmennyiségek (Big Data) elemzését, amelyeket az emberi agy nem tudott megtenni. Természetesen az AI az adatokat az emberi agy által meghatározott szabályok alapján elemzi, de nagy sebességgel és hatalmas mennyiségben. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy előrejelezzük, hogy ami a 20. században 10–15 évig tartott, majd több milliárd dollárba került, néhány óra alatt és nagyon szerény költségekkel megtehető. Az ötlet érdekében a leghatékonyabb kínai számítógép másodpercenként egymilliárd milliárd matematikai számítást tud végrehajtani (ezt az új mennyiséget petaflopként definiáltuk).