A britek meztelen orvosi szkennereket fejlesztenek

Tízéves fejlesztés után a Select Research brit cég bemutatta a testszkennert, amely valóban megérdemli a nevét: 16 szenzor és 32 kamera vetíti alá a fehérneműben lévő beteget. Az érzékelők azonban nem lőfegyvereket keresnek, hanem arra hivatottak, hogy megmutassák, hol vannak az orvosi problémás területek.

meztelen

Hasi zsír, csípőtekercs vagy kettős áll - semmi sem marad rejtve a BVI szkenner elől. A BVI a Body Volume Index rövidítése. A testtömeg-index mellett alternatív mérési módszernek kell lennie. Mivel az elhízás széles körben elterjedt betegséggé fejlődik, az eszköz segíthet az orvosoknak a szívinfarktus, a cukorbetegség vagy más betegségek kockázatának felismerésében a korábbiaknál korábban - állítják a fejlesztők.

Amikor a beteg bejut a készülékbe, hat másodpercen belül több mint 200 lineáris adatot rögzítenek és továbbítanak egy szerverre. A készülék ehhez normál fényt használ. A mérési adatokat összegyűjtjük a szerveren, kiértékeljük és összerakjuk egy 3D-s modell kialakításához. A tanúsított orvosok értékelik ezeket az adatokat, és felismerik, hogy a páciensnek van-e túl sok bordája - és hol.

A térfogatot mérik, és nem a súlyt: az olyan érvek, mint a nehéz csontok vagy a nehéz izmok, már nem húznak. De az új rendszernek más előnyei is vannak. "Sokan megértik, hogy a külön súly nagyobb egészségügyi kockázatot is jelent" - mondta Richard Barnes, a Select Research munkatársa. "A BVI most lehetővé teszi a hasi terület mérését is, ami BMI-vel egyszerűen nem lehetséges."

Barnes a Daily Mailnek azt is elmondta: „A BMI-t soha nem használták az egyéni elhízás mérésére, és úgy gondoljuk, hogy közel 200 év elteltével minden betegnél joga van ahhoz, hogy a saját igényeinek megfelelő módon mérjék A test és a saját életkörülményei. "

A rendszert a birminghami Aston Egyetemmel, a Heartlands NHS Kórházzal és a Mayo Klinikával együtt fejlesztették ki, több mint 2000 tesztalany segítségével. A vizsgálati mérések adataival meghatározták az egyes testrészek normáit életkor, nem, fittség és testalkat alapján.