A hónap statisztikája A Microsoft keresőmotorja növeli a túlélési arányt
A 2016 júniusi statisztikák hiánya az a hír, hogy a Microsoft tudósai a "Bing" keresőmotor segítségével felismerhetik a hasnyálmirigyrákot, és ez életeket ment.
Ez a korai felismerés "növelheti a páciens 5 éves túlélési arányát 3-ról 5-ről 7% -ra" - írja a New York Times. A Microsoft tudósai (Journal of Oncology Practice) 6,4 millió felhasználó keresését keresték olyan tünetekre, mint a megmagyarázhatatlan fogyás, és olyan kockázati tényezőkre, mint az alkoholfüggőség. A megkérdezések mintája alapján megkísérelték megjósolni azokat a felhasználókat, akik később nyilván rákot kaptak, erre olyan vizsgálatok következtettek, mint például: „Miért kaptam hasnyálmirigyrákot?”. A Süddeutsche Zeitung június 9-i online kiadásában „A rák diagnózisa a keresőből” címmel így számolt be: „Az esetek 5–15 százalékában sikerült korán felismerni őket. Lenyűgözőbb a hamis pozitív eredmények nagyon alacsony száma. 10 000 felhasználóból kevesebb, mint egy tévesen minősült rákosnak. "
Amint az már megszokott, az embereket nem kérdezték meg, hogy elemezhetők-e személyes adataik. De mi van, ha a túlélési ráta megduplázódik? Végül is kimutatták, hogy Bing életeket ment. Igazából?
Nem. Végül is az 5 éves túlélési arány növekedése nem mond semmit arról, hogy a korai felismerés életet ment-e. Nem nehéz megérteni. Gondoljon 100 emberre, akik mind invazív rákban halnak meg 70 éves korukra Ha nem szűrnek, a rákot későn észlelik, és az 5 éves túlélési arány alacsony. Ha szűrésre mennek, a rákot korábban észlelik, és az 5 éves túlélési arány nő. Ebben a példában senki nem él tovább, csak tovább a diagnózissal. Ennek megfelelően a vizsgálatok azt mutatják, hogy a szűrés utáni magasabb túlélési arány nem jár alacsonyabb mortalitással. A túlélési arány trükkje nem új keletű. A 2014. októberi statisztikákban megmutattuk, hogyan lehet felhasználni a nők megalapozására az emlőrák szűrésének előnyeiről. Most megpróbálnak meggyőzni minket a big data előnyeiről.
De mi a helyzet a 10 000-ből 1 000-es kicsi hamis pozitív aránygal, amelyet a média kiemelt? Ez azt jelenti, hogy azon felhasználók körében, akiket az algoritmus pozitívnak értékel, szinte soha nem fordulnak elő hibák? Nem. Ezt is könnyű megmagyarázni. Vegyünk 100 000 felhasználót, akik közül 10-en észleletlen hasnyálmirigyrákban szenvednek. 10 százalékos (5 és 15 százalékos átlag) kimutatási arány mellett arra számítunk, hogy ebből a 10-ből csak egy minősül pozitívnak, a másik 9 rákot figyelmen kívül hagyják. A 99 990 olyan felhasználó közül, akiknek nincs rákja, arra számítunk, hogy a 10-et továbbra is pozitívan értékelik (a 10 000-ből 1 hamis pozitív arány). Ez azt jelenti, hogy az összesen 11 pozitív eredménnyel rendelkező ember közül egynek hasnyálmirigyrákja van, 10-nek pedig nincs. A legtöbb pozitív tesztet tévesen rákosnak minősítik. Tehát még ha a hamis pozitív arány alacsony is, az összes pozitív hamis pozitív aránya még mindig magas lehet ritka betegségekben, például hasnyálmirigyrákban.
Emlékszel a Google Influenza Trendekre? A Binghez hasonlóan ezt a programot arra tervezték, hogy a keresések alapján megjósolja az influenza terjedését. 2009-ben harsogással hirdették ki, amely a big data sikerének példaértékű példája. Mostantól háborgás nélkül temették el, miután évekig azt jósolták, hogy túl magas volt. Hogy Dr. Google vagy Dr. Bing: A nagy adat elsősorban a nagy üzlet, és nem feltétlenül jobb az orvosi ellátás.