A veszteséges tömörítés ellen a veszteségmentes tömörítésért - PDF ingyenes letöltés
Nürnberg - 2008. február 23. Konszenzusos konferencia: Radiológiai képadatok tömörítése veszteséges tömörítés ellen = veszteségmentes tömörítés esetén K. Mathias Radiológiai Klinika, Dortmund Klinika
Az érvek és ellenérvek népszerűek - de ne félj, 2 békés résztvevő van előtted!
Tömörítési algoritmusok ütemterve 1949 Információelmélet, Claude Shannon 1949 Shannon-Fano entrópia kódolás 1952 Huffman kódolás, statikus 1964 Kolmogorov komplexitás fogalma 1975 Egész számkódolási séma, Elias 1977 Lempel-Ziv módszer LZ77 1978 Lempel-Ziv módszer LZ78 1979 Területkódolás aritmetika Kódolás 1982 Lempel-Ziv-Storer-Szymanski (LZSS) 1984 Lempel-Ziv-Welch algoritmus (LZW) 1985 Apostolico, Fraenkel, Fibonacci kódolás 1986 Move to front, (Bentley et. Al., Ryabko) 1991 Reduce Offset Lempel-Ziv (ROLZ, szintén LZRW4, Lempel Ziv Ross Williams) 1994 Burrows-Wheeler-Transformation 1997 Sequitur 1998 Lempel-Ziv-Markow-Algorithm (LZMA)
Miért beszélünk az adatok tömörítéséről? Számos konferencia foglalkozik az adattömörítéssel: ez is!
Miért beszélünk az adatok tömörítéséről? alacsonyabb tárolási követelmények gyorsabb adatátvitel megkönnyítése a hálózatokban teleradiológia Nincs orvosi vagy technikai szempont, de minden gazdasági szempont!
Hogyan tudunk veszteség nélkül tömöríteni? Veszteségmentes képtömörítés lehetséges a pixelértékekben található különféle redundancia kiküszöbölésével. Az egyes szürkeárnyalatos képek a következőket tartalmazzák: interpixel pszichovizuális redundancia kódolás-
Hogyan tudunk veszteség nélkül tömöríteni? Veszteségmentes képtömörítés lehetséges a pixelértékekben található különféle redundancia kiküszöbölésével. A képkészleteknek van egy redundanciája is: Képközi redundancia A halmaz egynél több képének közös információiból adódik, pl. DSA, CT.
Hogyan tudunk veszteség nélkül tömöríteni? Az orvosi képalkotás az egyik legjobb alkalmazási terület a - továbbfejlesztett tömörítési modell (ECM) és a beállított redundancia tömörítés (SRC) módszerek számára. A modalitás és a vizsga típusa szerint osztályozott orvosi képek nagyon hasonlítanak egymásra, a radiológiában alkalmazott szokásos eljárások miatt. Ezért az orvosi képadatbázisok nagy mennyiségű meghatározott redundanciát tartalmaznak, amelyet az ECM hatékonyan csökkenthet. A CT agyvizsgálatok tesztadatbázisán elvégzett tesztek szignifikáns kompressziós javulást mutattak, amikor a képeket SRC módszerekkel előzetesen feldolgozták a beállított redundancia csökkentése érdekében. A vizsgálatokat a radiológiában alkalmazott standard tömörítési technikákkal hajtottuk végre: - Huffman kódolás - aritmetikai kódolás - Lempel-Ziv tömörítés. A legjobb javulást a min-max prediktív módszer és a Huffman-tömörítés kombinálása eredményezte.
Miért tömörítünk veszteség nélkül? A képadatok minősége a megjelenéstől a halálig mindig ugyanaz marad! diagnosztikai biztonsági jogbiztonság
Miért tömörítünk veszteség nélkül?
Miért tömörítünk veszteségmentesen? Hatás: AK RöV és a regionális bizottság elfogadja és hivatkozik a szabványra!
Milyen érvek szólnak a veszteséges tömörítés mellett? A sugár diagnosztikai monitorainak digitális képének helyi felbontása. Jelenlegi szabványok A monitor felbontásai: SDTV: 480i (640 480) EDTV: 480p (720 480) HDTV: 720p (1280 720) HDTV: 1080p (1920 1080)
Milyen érvek szólnak a veszteséges tömörítés mellett? Eltérés a tárolási követelmények és az adathordozók teljesítménye között Mágneses adathordozók
Miért látszólag. mert ma különböző adathordozókkal dolgozunk! A hajlékonylemezt régóta Tera és Peta razziák váltották fel: 0,75 12 000 000 000 MB
Miért látszólag. mert ma különböző adathordozókkal dolgozunk! 78 terabájt 12 terabájt
10 15 T 1000 terabájt = 1 petabájt 78 terabájt
Veszteséges tömörítést akarunk? Mennyi tömörítés és milyen módszerekkel?
Mennyi tömörítés és milyen módokon? Javaslatom alacsony tömörítési tényező 2 Csontváz diagnózis Tüdődiagnosztika Mammográfia CT DSA MRI US
Veszteséges tömörítés A Wavelet tömörítés az adatok tömörítésének egyik formája, különösen a képtömörítéshez, ideértve a videotömörítést is. Ennek során az ember elfogadja a minőségveszteségeket: veszteséges tömörítést! Loose R., Detmar K., Schulz-Wendtland R., Wucherer M., Adamus R., Linke A., Simmler R.: A digitális mammográfiai felvételek Wavelet-képtömörítése. RöFo 2007; 179: 220-221
Veszteséges tömörítés Színtorzulások (pl. Vérzés) hullámzó háttér Csengés Elmosódás, különösen élekkel Dobozminta kialakulása, más néven blokkolás Fekete-fehér kontúrok.
Hol vagyunk ma A digitális röntgenképek felbontása továbbra is növekszik: 8 16 32 MB/kép, de maga a vetítési röntgenvizsgálat gyakorisága már nem növekszik. A CT és MRT képszáma továbbra is növekszik, de magasabb tömörítési arány veszteség nélkül lehetséges!
Hol vagyunk ma Petabyte memóriával több mint 10 évig online tarthatok minden röntgenfelvételt! Vizsgálatonként 3000 CT kép problémamentes!
Miért csak veszteségmentes tömörítést akarunk A tárolókapacitás gyorsan növekszik A hálózatok egyre erőteljesebbé válnak A monitor felbontása nő 1K 2K 4K legmagasabb orvosi biztonság legálisan és politikailag nem sérülékeny
A veszteséges tömörítés azonban szórakoztatóbb lehet. veszteségmentes tömörítéssel nem vagy sebezhető!