Adatgyűjtési kézikönyv negyedik szakasz A mintavételi módszer - Akvopedia

negyedik

A kézikönyv második és harmadik szakaszának befejezése után meghatározzák a projekt adatigényét, valamint az adatgyűjtés helyét. Ez a fejezet megtanítja, hogyan kell összegyűjteni az adatokat, hogyan kell megfogalmazni a kérdéseket, és kit kell feltenni nekik, és hány embert fognak megkérdezni.

Tartalom

  • 1 A minta meghatározása
  • 2 Első lépés: Adja meg a mintát és a célpopulációt
  • 3 Második lépés: Adja meg a minta méretét
    • 3.1 A lehetőség
    • 3.2 B. lehetőség
    • 3.3 C lehetőség
  • 4 Harmadik lépés: Határozza meg a mintavételi technikát
  • 5 Negyedik lépés: Minimalizálja a mintavételi hibát
  • 6 köszönetnyilvánítás

A minta meghatározása

Amint azt a harmadik szakaszban jeleztük, az adatgyűjtés megkezdése előtt teljes áttekintés szükséges a már rendelkezésre álló adatokról és a hiányzó adatokról. A külső forrásokból származó adatokat másodlagos adatoknak, míg a felmérés során gyűjtött adatokat elsődleges adatoknak nevezzük. Ez a fejezet leírja, hogy az elsődleges adatokat hogyan gyűjtik össze egy példával, amelyben öt város lakói körében felmérést végeznek a jellemzőkről (adó, iskolai végzettség stb.). A városok különböző méretűek, és összesen 3200 háztartásuk van. Ez a 3200 háztartás képezi a felmérés célcsoportját.

Első lépés: Határozza meg a mintát és a célpopulációt

Néha a felmérés megkövetelheti a teljes célpopuláció lefedését, például a feltérképezés vagy a populációs vizsgálatok esetében. Ezt általában népszámlálásnak nevezik. A célpopulációk azonban általában nagyok és drága az azonosításuk. Ebben a példában nem biztos, hogy meg lehet látogatni az öt város 3200 háztartását. Ehelyett egy kisebb mintát kell választani, amely reprezentatív lenne a populációra és tükrözné a populáció jellemzőit. A kisebb számú célszemélyen végzett felmérést mintafelmérésnek nevezzük. E reprezentatív mintából az eredmények a teljes populációra vonhatók le. A következő szakaszok a mintavételes felmérésekhez kapcsolódó különböző terminológiákat mutatják be, például a minta méretét és a felmérés felépítését. Ezek a fogalmak lehetővé teszik a populáció valós jellemzőinek pontos tükrözéséhez szükséges felmérések számának meghatározását, valamint a populációból származó minta kiválasztásának legjobb módszerének kiválasztását.

A minta meghatározása

  1. Határozza meg a mintát és a célpopulációt
  2. Határozza meg a minta méretét
  3. Határozza meg a mintavételi technikát
  4. Minimalizálja a mintavételi hibát

Felmérés kialakítása

  1. Írja le a felmérés tervét
  2. A kérdőív kidolgozása során alkalmazza a bevált gyakorlatokat
  3. Fogalmazza meg a kérdőíveket az adatok típusa szerint
  4. Válassza ki a kérdés típusát az adatigények alapján
  5. A minőség-ellenőrzés érdekében követendő lépések

Az adatgyűjtő kiválasztása

  1. Válasszon adatgyűjtőket
  2. Általános tippek az adatgyűjtők számára

A felmérés tervezésének megkezdése előtt:

Második lépés: Adja meg a minta méretét

A mintavétel első lépése a megfelelő minta méretének meghatározása. Nincsenek gyors és gyors szabályok a minta méretének kiválasztására. Döntést a projekt célkitűzései, a rendelkezésre álló idő, a költségvetés és a szükséges pontosság mértéke alapján lehet meghozni.

A minta megfelelő méretének kiválasztásához meg kell határozni az elérni kívánt pontosság mértékét. Ehhez meg kell határozni a minta intervallumát és megbízhatósági szintjét.

A megbízhatósági intervallum, más néven hibahatár plusz vagy mínusz szám. Ebben a tartományban fekszik a válasz valószínűsége. A leggyakrabban alkalmazott konfidencia-intervallum +/- 5. A hibahatárt vagy a konfidencia-intervallumot +/- 2-re kell csökkenteni az adatok pontosságának növelése érdekében. Például, ha a felmérés kérdése "fizet a háztartás adót?" "És ha a mintába felvett háztartások 65% -a igent mond, +/- 5 konfidenciaintervallummal, akkor biztosan kijelenthetjük, hogy ha 3200 háztartásnak tette fel a kérdést, akkor 60% (azaz 65-5) között és 70% (azaz 65 + 5) is válaszolt volna "igen" -re.

A megbízhatósági szint jelzi az elérendő bizonyosság szintjét, és százalékban van kifejezve. Ez azt ábrázolja, hogy a kiválasztott minta válaszai mennyire tükrözik a teljes populáció válaszait. Tehát a 95% -os megbízhatósági szint 95% -os bizonyosságot jelent. Minél alacsonyabb a megbízhatósági szint, annál kevesebb a bizonyosság.

A legtöbb felmérés 95% -os konfidenciaszintet és +/- 5 konfidenciaintervallumot használ. Ha a konfidenciaszint és a konfidenciaintervallum egyesül, 95% -ban biztosak lehetünk abban, hogy ha az összes háztartást (3200) megkérdezték volna, akkor 60% és 70% között A célpopulációban lévő háztartások százaléka válaszolt volna igennel arra a kérdésre, hogy „fizet-e a háztartás adót? ".

A minta mérete bármilyen szabványos méretű számológéppel meghatározható, például a Survey Monkey vagy a Raosoft segítségével. Az öt város 3200 háztartásának példájára vonatkozó szokásos mintaméret-számológéppel (amint az a 3. táblázatban látható) megvizsgálhatjuk a mintaméretek különbségét különböző szinteken és megbízhatósági intervallumokban.