Arcfelismerés Az arc, mint beszállókártya
Ma kényelmesen online foglalhat repülőjegyet és online bejelentkezhet. De amikor megérkezik a repülőtérre, a kényelem elmúlt: A bejelentkezési pultnál és a biztonsági ellenőrzésnél az utazók hosszú sorokban állnak, és papíros dokumentumokat kell bemutatniuk az azonosításhoz. Ez bosszantó az egyén számára, és magas üzemeltetési költségekkel jár.
Ezért számos repülőtér digitális technológiákkal kísérletezik az utaskezelés folyamatainak automatizálására. Ebben fontos szerepet játszik az arcfelismerő szoftver. Sok helyen már használják az útlevél-ellenőrzésnél: az utazók szkennerre teszik az elektronikus útlevelüket, a kamera rögzíti az arcukat, majd egy számítógép összehasonlítja az élőben készített fényképet az útlevélben szereplővel.
Ez az automatikus azonosítás gyorsabb, mint a repülőtér személyzetének ellenőrzése, így egyszerre több utas ellenőrizhető. Ez csökkenti a várakozási időt az ellenőrző pontokon. Ezenkívül az eljárás növeli a biztonságot, mivel a keresett személyekkel való összehasonlítás is megtörténik. Néhány repülőtér még egy lépéssel tovább megy, és olyan megközelítéseket tesztel, amelyekhez egyáltalán nincs szükség útlevélre. Ausztráliában 2020-ig a bejegyzések 90 százalékát kizárólag biometrikus felismeréssel kezelik.
A Finnair dokumentumok nélkül teszteli a bejelentkezést
A Finnair finn légitársaság is engedélyezni kívánja az okmányok nélküli utazást. Nemrég a bejelentkezés területén tesztelte az arcfelismerést. A törzsutas program 1000 tagja vett részt. Előre regisztrálniuk kellett egy Android alkalmazás segítségével, és meg kellett adniuk nevüket, járatuk adatait és három saját magukról készített fényképet.
A repülőtéren az utazónak nem kellett mást tennie, mint a check-in pultba mennie. Egy kamerát telepítettek oda, amelynek három másodperc állt rendelkezésére az utas felismerésére. Mire megérkezett a pultba, minden adatnak láthatónak kell lennie az alkalmazott monitorán, hogy név szerint üdvözölhesse a vendéget.
Az alkalmazás teljesen láthatatlanul futott az ügyfél számára a háttérben - ez kulcsfontosságú különbség más tesztekkel szemben, amelyek során az ügyfeleknek egy speciális terminál kamerájába kell bámulniuk, hogy fényképet állítsanak össze összehasonlítás céljából. A Finnair el akarta kerülni ezt a további lépést az amúgy is nehézkes beszállási folyamatban, és a lehető legkellemesebbé tenni az ügyfelek számára. Ehhez olyan technológia kellett, amely képes elemezni azokat a fényképeket is, amelyek nem frontálisan készültek.
Nagyobb pontosság és elfogadhatóság 3D folyamatok révén
Alapvetően minden arcfelismerés hasonló módon működik: Először is, a szoftver elemez egy fényképet, és megpróbálja lokalizálni az emberi arcot. Miután megtalálta, összegyűjti azokat a funkciókat, amelyek egyedi módon azonosítják az arcot. Ide tartozik mindenekelőtt a szem, az arccsont, az orr és a száj elrendezése, valamint a bőr textúrája és színe. A szoftver ezt felhasználva létrehoz egy ujjlenyomathoz hasonló „arcnyomtatást”, majd összehasonlítja azt egy meglévő fotóval a személyazonosság megerősítése érdekében.
Az arcvonások mérésének módja különbözik: 2D módszerekkel csak a szem, az orr, a száj stb. Méretét, helyzetét és távolságát határozzák meg. Ezt az eljárást az automatikus útlevél-ellenőrzéshez használják, de vannak gyengeségei, mert trükközhet például azzal, ha egy idegen fényképét tartja a kamera előtt.
A 3D folyamatban viszont az arcot különböző szögekből vizsgálják. Ily módon több arcvonás rögzíthető és értékelhető. Ez javítja az észlelési arányt és csökkenti a technológia megtévesztésének lehetőségét. Az amerikai szabványügyi hatóság, a NIST szerint a hibaarány jelenleg 0,8 százalék körül mozog. Ez azt jelenti, hogy a 3D folyamatok a megnövekedett biztonsági követelményekhez is alkalmasak. Elemezhetnek olyan képeket is, amelyeken az embereket csak oldalról lehet látni. Előny a felhasználó számára: csak be kell járnia a kamera által lefedett területet, és nem szabad közvetlenül belenéznie. Ez növeli az elfogadottságot.
A Futurice egyesíti a 3D technológiát a szokásos hardverrel
Ezen előnyök miatt a Finnair a 3D folyamat mellett is döntött. A Futurice kifejlesztette a teszt beállításait, és egy meglévő észlelési algoritmust, valamint egy általánosan elérhető hardvert és szoftvert használt: érintőképernyős PC-t, kamerát és felhőalapú alkalmazást. A rögzített adatokat - mind az alkalmazásból, mind a kamerából - a háttérrendszer nem nyomon követhető biometrikus azonosítóvá alakította. Ez lehetővé tette a regisztrált utasok azonosítását képfájlok mentése nélkül.
Az észlelés eredményét a Futurice alkalmazottja manuálisan ellenőrizte közvetlenül a pultnál a teszt során. Rögzítette, hogy hány embert ismertek fel helyesen, de azt is, amikor egy személyt nem ismertek fel, vagy tévedtek mással. Ez segített értékes ismeretek megszerzésében a technológia jövőbeni felhasználása érdekében.
Ahol a technológia megfog
Az arcfelismerési technológiáknak az elmúlt évek gyors fejlődése ellenére még mindig vannak hiányosságok. Az egyik legkritikusabb tényező a világítás: ha az arc nem világít egyenletesen, vagyis ha vannak árnyékok, akkor a szoftvernek problémái lesznek a személy felismerésével.
A Finnair teszt során az utasoknak ezért legalább három, különböző expozíciójú fényképet kell benyújtaniuk az alkalmazásukon keresztül. A repülőtér megvilágítását azonban nehezebb volt irányítani: van mesterséges és természetes fény is, eltérő színhőmérsékletű. Az alkalmazott algoritmus azonban a megfelelő kamerával kombinálva kezelni tudta a változó megvilágítást. Ezért a teszt hibaforrásaként nagyrészt kizárható.
A felismerő szoftver számára azonban mindig nehézzé vált, amikor az utasok szemüveget vagy kalapot viseltek, amely részben eltakarta az arcukat. Ez volt a fő oka azoknak az eseteknek, amikor a rendszer nem ismerte fel az embert. Ez egy olyan probléma, amellyel a leggyakoribb megoldások még mindig küzdenek, mivel a szem fontos szerepet játszik az elismerésben. Először azonban vannak olyan megközelítések, amelyek például felismerhetik a szemüveget, majd jelenthetik, hogy az illetőnek le kell vennie őket, amikor elhalad a vezérlésen. Ily módon további hibaforrások könnyen kizárhatók.
Az adatvédelem lényege
Az adatvédelem híve attól tart, hogy az arcfelismerő szoftver használata korlátozhatja a polgárok magánéletét. Különösen igaz ez akkor, ha megfigyelésre használják őket, hogy gyorsabban, de más területeken is nyomon lehessen követni az elkövetőket vagy a gyanús személyeket. Mivel a biometrikus információk érzékeny adatok, amelyek kezelését szigorúan az Európai Általános Adatvédelmi Rendelet (GDPR) szabályozza.
Az arcfelismerés használatát fontolgató vállalatoknak ezért biztosítaniuk kell, hogy az adatok felhasználását egyértelműen korlátozzák, és ne tárolják feleslegesen. A járókelőknek kifejezetten bele kell járulniuk jellemzőik feldolgozásába. A nyilvános helyiségekben kötelező feltüntetni a kamerás megfigyelő rendszereket.
Jövedelmező piac
Az adatvédelmi törvény problémái ellenére az arcfelismerés piaca gyorsan fejlődik: jelenleg körülbelül 3 milliárd dollár értékű, és 2021-re várhatóan csaknem megduplázódik. A lehetséges felhasználási lehetőségek sokfélék. Végső soron a technológia bárhol alkalmazható, ahol azonosítani kell az embereket: a repülőtéren, a biztonsági területekre való belépéskor vagy hitelkártyával történő vásárláskor. A mobiltelefon a fényképezőgépre való pillantással is feloldható, amint azt az Apple bizonyítja az iPhone X-szel. A Real szupermarketlánc pedig még 2016-ban is tesztelte az arcfelismerést a pénztárnál, hogy személyre szabott reklámokat helyezhessen el.
Ez azt mutatja: az arcfelismerés révén óriási a lehetőség és lehetőség. A siker döntő tényezője a pozitív tapasztalat az ügyfél számára, akinek már nincs szüksége PIN-kódra a kártyás fizetéshez vagy az útlevélhez az utazáshoz. De mint minden új technológiánál, itt is vannak korlátok - technikai és erkölcsi mellett.