Az algoritmusoknak segíteniük kell az egészséges táplálkozást - dot4
Lausanne - A svájci szövetségi Lausanne-i Műszaki Intézet (EPFL) algoritmust kíván kidolgozni a táplálkozás egyéni glikémiás reakciójára. A Food & You kutatási projekt önkéntesek együttműködésére támaszkodik, akik digitálisan szerepelnek a munkában.
Tanulmányok azt mutatták, hogy az étrend különböző egyének számára egészséges vagy egészségtelen, magyarázza az EPFL sajtóközleményében. Az EPFL kutatói ezt szeretnék megvalósítani az egyik „első nagyobb tudományos kutatási projekt keretében az egyéni táplálkozás területén”, állítja ott. A Food & You projekt célja az önkéntesek közvetlen bevonása a kutatásba.
A több évre tervezett tanulmányban körülbelül 1000 résztvevő állítólag évente 14 napig rögzíti étrendjét, fizikai aktivitását, alvását és vércukorszintjét. Az Food & You szinte kizárólag digitálisan koordinált. A MyFoodRepo alkalmazást erre a célra bocsátják a résztvevők rendelkezésére. Hozzáfér az TheOpenFoodRepo adatbázishoz, amelyet az EPFL digitális epidemiológiai laboratórium fejlesztett ki 2016-ban, a Kristian Gerhard Jebsen Alapítvánnyal együttműködve, amelyben 38 000 élelmiszert tárolnak és vonalkódokkal kapcsolnak össze.
A projekt célja egy új algoritmus kidolgozása, amellyel az egyes glikémiás válaszokat minden étkezés után előre ki lehet számítani. "Ennek a kutatásnak eredményei messzemenő következményekkel járhatnak általában a táplálkozási ajánlások, valamint az egyéni táplálkozási tervek szempontjából, és alapvető információkat szolgáltathatnak az étrend mindennapi egészségre gyakorolt hatásairól" - magyarázza Marcel Salathé, az EPFL Digitális Epidemiológiai Laboratóriumának kutatási vezetője. hs