Az elhízás kockázatának felmérése az AI és a lipid kutatás kombinációja - Biermann Medicine
A testtömeg-index (BMI) gyakran használt eszköz a túlsúly és az elhízás meghatározására. A szászországi tudományos kutatás és ipar társulásában, amelyet drezdai tudósok vezetnek, egy nemzetközi kutatócsoport bemutatja a személyre szabott precíziós orvoslás új koncepcióját.
A Drezdai TU Biotechnológiai Központjának (BIOTEC) és a drezdai Max Planck Molekuláris Sejtbiológiai és Genetikai Intézet spin-offjának a Lipotype GmbH kutatói a Lund Egyetem (Svédország) és az Országos Egészségügyi és Jóléti Intézet tudósaival való nemzetközi együttműködésben. (Finnország) azért jöttek össze, hogy kritikusan újraértékeljék több mint 1000 beteg BMI-jét. A nemzetközi kutatócsoport fejlett mesterséges intelligencia (AI) módszerekkel dolgozott ki olyan algoritmust, amely az emberi vérplazma lipidösszetételét használja fel értékelési alapként: a plazma lipidómot.
A plazma lipidóm több száz különböző lipidmolekulát tartalmaz. "Teljes egészükben a jólét ujjlenyomataként szolgálnak az anyagcsere-egészség mutatóiként" - magyarázza Mathias Gerl, a Lipotype munkatársa. Ilyen lipidomikai adatokat használtak fel a BMI meghatározására szolgáló algoritmus kifejlesztésére.
A „hagyományos BMI méréshez” képest a lipidomikai adatok lehetővé tették az új algoritmus számára a molekuláris „lipidomikai BMI” létrehozását. A lipidomikai BMI felhasználásával végzett BMI-számításból kiderült, hogy minden hetedik beteg esetében a molekuláris BMI szignifikánsan magasabb volt, mint a hagyományos BMI-méréssel korábban meghatározott értékek. A hagyományos BMI-vel összehasonlítva a lipidomikai BMI kiterjedt információkat nyújt az elhízás állapotáról, például a zsigeri zsírszövet mennyiségéről, amely az egészségre káros zsírforma.
"Ha egy olyan beteget, akinek terápiára van szüksége az elhízással kapcsolatos betegségek leküzdésére, mindenféle orvoslás és tanács nélkül hazaküldik, ez hosszú távú károsodást eredményezhet" - mondja Olle Melander a Lundi Egyetemről. "Pontosan ezek azok a betegek, akik 40 évesen hirtelen szívrohamot szenvednek, és veszteségesen hagyják háziorvosaikat" - kommentálja Carlo Vittorio Cannistraci, a BIOTEC (TU Drezda) munkatársa, és hozzáteszi: "Túl kellene lépnünk ezen az elavult véleményen, hogy egyetlen mutató - hogyan a súly és a magasság aránya - lehetővé teheti a kockázatok meghatározását olyan összetett rendszerekben, mint az emberek. A számítógéppel támogatott biomedicina a mesterséges intelligencia segítségével sok változó alapján meghatározza a többdimenziós mutatókat, amelyek növelik a diagnózis pontosságát. Tehát remélem, hogy a hagyományos BMI-t felváltja egy lipidomikai BMI, és minden hetedik betegnél a rossz besorolás megszűnik. "