Bevezetés a statisztikai teljesítménybe - DellaData
A kérdés statisztikai teljesítmény általában kapcsolódik a a kísérleti egységek számának kiszámítása. A kísérleti egységek (betegek, állatok, növények stb.) Számának ez a számítása a központi kérdés ban ben klinikai kutatás vagy be állatkísérleteke, hanem a sok más területen tanulmányok. Valóban, a túl sok, vagy éppen ellenkezőleg a elégtelen szám van problematikus, legalább anyagilag, hanem gyakran is, etikailag. Ez különösen akkor áll fenn, amikor a kísérlet végén feláldozzuk a kísérleti egységet (például egy egeret). De például amikor az értékelése során a szükségesnél több beteget kezelnek olyan kezeléssel, amely hatástalannak bizonyul.
A kifejezés - Szükség van a számra"A valóságban azt jelenti"bizonyos teszt teljesítmény eléréséhez szükséges szám”; ez általában 80 és 90% között van.
Megérteni a teszt teljesítmény, néhány emlékeztetőre van szükség.
Emlékeztetők a hipotézis tesztelésére
A hipotézisek
A klasszikus hipotézis tesztek amelyek tesztjei fölény (ekvivalencia tesztek is vannak) ezeken alapulnak két hipotézis:
- a null hipotézist nak,-nek status quo, más szavakkal, amely meghatározza aztsemmi nem történik,
- a alternatív hipotézis, amely ehelyett meghatározza, hogy ki mitValami történik (amit megpróbálunk bemutatni)
Például két átlag összehasonlításakor, egy Student t teszt segítségével, ezek a feltételezések a következők:
Ezek a feltételezések a következő formában írhatók át:
A tesztstatisztika eloszlása
A A t-teszt statisztika standardizált különbség, írható:
Az elemek részletezésével a T statisztika egyenlő: