DataScience Mi lenne, ha új táplálkozási szakemberünk algoritmus lenne!
Részvény
Ez áttörést jelent az egészség és a táplálkozás területén: az egyénekről a másikra az azonos ételek nem asszimilálódnak ugyanúgy, és másképpen befolyásolhatják a vér glükózszintjét.
E következtetéshez két kutató a Weizmann Tudományos Intézet, Eran Segal és Eran Elinav 800 résztvevő adatgyűjtését végezte. A projekt második szakaszában ezeket az adatokat integrálták a gépi tanulás. Elért cél: bebizonyosodott, hogy az algoritmus képes megjósolni a cukorszint változásának módját az egyénben egy adott étkezés után ... A bizonyíték arra, hogy az „adattudomány” nem fantázia, hanem valóság, amely mélyen átalakítja, hogy a kutatók hogyan tudják megtekinthetik munkájukat.
Nem minden egyenlő, ha ételről van szó
A "karcsúsító" diéták hatástalanok? Mindenesetre ez a következtetés az Eran Elinav és Eran Segal által 2015. november 19-én a Cell tudományos folyóiratban publikált tanulmány.
800 résztvevőt kértek fel ennek az eredménynek az elérésére. A mobil alkalmazásnak és a csatlakoztatott vércukorszint-figyelőnek köszönhetően rendszeresen mérik a vércukorszintjüket, és mindez rengeteg információt szolgáltatott: elfogyasztott ételeket, fizikai aktivitást, alvást stb. Székletmintákat is használtak mikrobiotájuk, azaz az összes a belükben élő mikroorganizmusok.