Egy új felfedezés megduplázhatja a Medlife veseátültetés sikerességét
Egy új tanulmány azt mutatja, hogy az innovatív veseillesztési folyamat, az úgynevezett vese cseréje, sikerességi aránya javítható. Egy új koncepcióra összpontosít, amelyet elégtelenség esetén levelezésnek hívnak, és amely figyelembe veszi a kompatibilitási kudarc valószínűségét a transzplantáció előtt. Esettől függően ez a módszer megduplázhatja a transzplantációk számát - írja a sciencedaily.com.
A végstádiumú vesebetegségben szenvedő betegek számára a túléléshez vagy gyakori dialízisre vagy új vesére van szükség. A donorok lehetnek elhunytak, akik beleegyeztek szerveik adományozásába, vagy élő, kompatibilis emberek, általában a családból származnak. Ezután az orvosok különféle vizsgálatokat végeznek annak biztosítására, hogy a vesét a beteg teste elfogadja.
A közelmúltban volt egy vese-cserének nevezett folyamat, amelynek során végstádiumú vesebetegségben szenvedő betegek, akik nem találtak kompatibilis donort, kicserélhetik donorjukat hasonló helyzetben lévő más betegekkel. Ez a módszer olyan megoldásokat kínál, amelyek felgyorsítják a keresési és egyeztetési folyamatokat, de még mindig vannak kihívások.
Egy új tanulmány bevezette az algoritmikus illesztés fogalmát a sikeresség javítása érdekében. John Dickerson, a Marylandi Egyetem, valamint Ariel Procaccia és Tuomas Sandholm, a Carnegie Mellon Egyetem vezette, és az Informs Management Science folyóiratban jelent meg.
Jelenleg körülbelül 100 000 ember szerepel a várólistán egy elhunyt donor veseátültetésére. Bár a vese megváltoztatásának ez a folyamata megnöveli a rendelkezésre álló potenciális donorok számát, vannak olyan tényezők, amelyek problémákat okozhatnak még kompatibilitás esetén is.
Az Unified Organ Distribution Network (UNOS) jelentése szerint bár a vesecsere megoldásával elért kompatibilitás a tervezett beavatkozások körülbelül 90% -a nem valósul meg, mert az utolsó pillanatban más tényezők lépnek közbe, például:
- Az egyik beteg halála
- Az egyik donor elutasítása
- A beteg más vesét talál, például az elhunyt donorok listáján
Ezek a problémák világszerte elterjedtek a transzplantációkban.
"Ha egy csereciklus tervezett kompatibilitása különféle okokból meghiúsul, ideértve az átültetést megelőző orvosi vizsgálat egyszerű meghibásodását, akkor az adott ciklus kompatibilitásának teljes sora veszélybe kerül. Ezt a jelenséget azonban részben enyhíteni lehet a mesterséges intelligenciát alkalmazó optimalizálási technikákkal "- mondta Dickerson.
"Ebben a modern módszerben a transzplantációk egész láncolata létezik. Ha ebben a láncban kudarcot szenved a vese cseréje, akkor a lánc minden egyes betege számára tervezett transzplantáció kudarcot vall, hatalmas veszteségeket okozva. ".
Ezen új kutatás szerint az adatok elemzésekor további tényezőket lehet azonosítani és bevezetni az összeférhetőség meghiúsulásának megelőzésére, és ezáltal megduplázható a sikerességi ráta.
Az UNOS-adatok felhasználásával a kutatók létrehoztak egy algoritmust, amely figyelembe veszi a vese mérkőzések során felhasznált összes adatot, például a vércsoportot, de a kudarcos esetekből kinyert egyéb valós adatokat is. Ez a megközelítés magában foglal egy további problémát, amelyet a vesecserék során tapasztaltak, nevezetesen azokat az eseteket, amikor a betegnél további krónikus betegségek szerepelnek. Ebben a helyzetben ritka a kompatibilis donor megtalálásának lehetősége, és legtöbbször kudarcot vall.
"Ez a megközelítés növeli a vesetranszplantációk teljes számát, beleértve a marginalizált betegek transzplantációinak számát is, akiknek hagyományos módszerekkel nem lehet elsőbbségük a donorok megtalálásában" - összegzi Sandholm.