Felhasználói útmutató, Felmérés a háztartások kiadásairól, 2014. 5. Adattáblák levezetése 5. Adattáblák levezetése
Tekintse meg a legfrissebb verziót.

Az interneten archivált információk
Az archiváltként megjelölt információkat referencia, kutatási vagy nyilvántartási célokra nyújtják. Nem tartozik a kanadai kormány webes szabványainak hatálya alá, és archiválásuk óta nem módosították vagy frissítették. Ha ezeket az információkat más formátumban szeretné megszerezni, kérjük, lépjen kapcsolatba velünk.
Archivált tartalom
- Főoldal
- A felmérés módszertana
- Adat minőség
- Definíciók
- Adattáblák levezetése
- Kapcsolódó termékek és szolgáltatások
- Bibliográfia
- Függelékek
- további információ
- PDF változat
Mint korábban említettük, a napló kitöltéséhez csak a háztartások egy almintáját választják ki. Ezért különböző súlyokat számolnak ki az interjú kérdőív és a napló számára.
5.1 Becsült háztartások száma
A becslések két súlykészlet felhasználásával készülnek; az egyik az interjúhoz, a másik az újsághoz. A súlyozásban elvégzett kiigazítások biztosítják, hogy a tartományi szinten előállított háztartások számának becslése egyenértékű legyen a két súlysor között a következő területeken:
- 1, 2 és 3 vagy annál nagyobb méretű háztartások;
- A háztartások jövedelmi osztályai a tartományi kvintilisek szerint vannak meghatározva.
Alapértelmezés szerint a háztartások számának becslése ezen tartományok összesítése esetén is megegyezik a két súlysorral.
Bármely más terület esetében a háztartások számának becslése plusz vagy mínusz különbséggel járhat a két súlysor között bizonyos különbséggel, a becslések megbízhatóságától függően. Az SHS táblázatokban szereplő háztartások számának becslése az interjú súlysoraiból származik, szemben a naplóval. Az átlagos háztartási méretet az interjú súlysoraiból is becsülik.
A háztartások számának és átlagos háztartásméretének becslése a különböző területek szerint, amelyekre a CANSIM táblázatokban kiadási becsléseket készítenek, a H. függelékben találhatók.
5.2 Becsült átlagos kiadás háztartásonként
Az interjú és a napló által összegyűjtött költségeket összesítő becsléseket két lépésben készítjük: először külön készítjük el az interjú és a napló költségeire vonatkozó becsléseket, majd összeadjuk azokat.
A háztartásonkénti átlagos kiadáshoz először az interjúhoz tartozó háztartásonkénti átlagos kiadást számoljuk ki az interjúkiadások súlyozott összegének és az interjú súlyainak összegével elosztva. Hasonlóképpen, a háztartásonkénti átlagos naplóköltést a napló kiadások súlyozott összegének és a napló súlyainak összegével elosztva becsüljük meg. Ezt a két komponenst hozzáadjuk a háztartásonkénti átlagos kiadás megszerzéséhez. Ezt a megközelítést alkalmazva azokon a területeken, ahol ez a becslés eltér az interjú és a napló között, az egy háztartásra jutó átlagos kiadás, az interjú és a napló adatait kombinálva, nem pontosan egyezik meg a két forrást egyesítő súlyozott összeggel elosztva a háztartások számának becslésével (a interjú súlyok sorozata). Ez a megközelítés azonban lehetővé teszi, hogy a háztartásonkénti átlagos kiadási kategóriák összege megegyezzen a háztartásonkénti átlagos kiadások teljes összegével.
5.3 Példák kiadási becslésekre
Az ebben a szakaszban található táblázatok az interjútól és a naplótól elkülönítve készített becslések példáit, valamint az interjú és a napló költségeinek kombinációját mutatják be.
5.3.1 Példák az interjú költségbecsléseire
A CANSIM táblázatok becsléseket adnak az egy háztartásonkénti átlagos kiadásokról. Országos, regionális és tartományi szinten is rendelkezésre állnak becslések a háztartások számáról és a háztartások átlagos méretéről. A háztartások számának és az egyéb tartományok átlagos háztartási méretének becslése nem szerepel ezekben a táblázatokban, hanem a H. függelékben található. Itt mutatunk be példát a 7. táblázatban szereplő háztartások számának becslésére. az 5.4. szakasz példáinak megértése érdekében. A 7–12. Táblázatokban bemutatott becslések 2011-es adatokon alapulnak.
| 13 514 009 | 4 812 813 | 4,219,949 | 4,481,247 |
| 15 210 | 23 712 | 9 643 | 11,320 |
| 2,027 | 2,699 | 2 235 | 1,115 |
| 3 360 | 4 289 | 3 268 | 2,448 |
| 11 229 | 14,505 | 12,389 | 6,638 |