Géppel olvasható PR
Nyitva tartás, összefoglalók, receptek. Egyre természetesebb az információ olyan módon történő elkészítése az interneten, hogy azt a gépek olvashassák. A PR-nek követnie kell a példáját?
Amikor az ember meghallja a „körte” szót, akkor a szövegkörnyezetből megérti, miről van szó: a volt kereszténydemokrata kancellár gyümölcse, villanykörte vagy beceneve. Amikor pedig egy weboldalt olvas, általában megérti, miről szól annak tartalma. A gépek, például a keresőmotorok, sokkal nehezebbnek találják az ilyen osztályozásokat. Csak egy laza szó-, szám- és betűgyűjteményt látsz. A mögötte álló „jelentést” nem könnyű megérteni.
Ez a probléma a Schema.org nevű kezdeményezéssel foglalkozik, amelyet a Google, a Bing, a Yahoo és a Yandex indított 2011-ben. A cél: olyan univerzális jelölő nyelv kifejlesztése, amely lehetővé teszi az adatok strukturált ábrázolását. Ez segíteni fogja a gépeket abban, hogy jobban megértsék és megértsék a tartalmat. Jelenleg több mint 600 "dolog" írható le a Schema.org oldalon - például járművek, festmények, betegségek vagy sportesemények. És a nyelv folyamatos fejlődésének és bővítésének köszönhetően egyre több.
Nézz a motorháztető alá
Egy rövid példa pontosan szemlélteti a Schema.org működését. Az alábbi palacsinta recept szinte bolondbiztos az ember számára, de a gépek nem tudnak mit kezdeni strukturálatlan formában. Ezért az alapul szolgáló HTML kód kibővül egy séma jelöléssel. Az emberi olvasók számára tartott előadás változatlan, de a gépek döntő segítséget kapnak a tájékozódáshoz. Kattintson a gombokra a két verzió közötti váltáshoz.
Az "itemtype" attribútum azt jelzi, hogy recept. Ezután az „itemprop” attribútumok jelölik, ahol a recept egyes elemei megtalálhatók az oldalon - az összetevők listájától az elkészítés időpontjáig.
Alapvető palacsinta recept
Munkaidő: 5 perc | Teljes idő: 15 perc
Hozzávalók 8 palacsintához:
- 150g liszt
- 250 ml tej
- 2 tojás
- Só
- tisztított vaj
Készítmény: A tejet a liszttel jól összekeverjük. Ezután adjuk hozzá a tojásokat és egy csipet sót, és keverjük hozzá is. Hagyja a tésztát 20 percig egy tálban pihenni, majd egy-egy közepes lángon derített vajjal ecsettel bevont serpenyőben sütje meg a palacsintákat. Fordítsa meg a palacsintákat, amint az alját leveheti az aljáról.
itemprop = ”name”> Alapvető palacsinta recept
Munkaidő: itemprop = ”prepTime” content = ”PT5M”> 5 perc | Teljes idő: itemprop = ”cookTime” content = ”PT15M”> 15 perc
Hozzávalók a itemprop = ”recepttermés”> 8 palacsintához:
- itemprop = ”receptIngredient”> 150g liszt
- itemprop = ”receptIngredient”> 250ml tej
- itemprop = ”receptIngredient”> 2 tojás
- itemprop = ”receptIngredient”> só
- itemprop = ”receptIngredient”> derített vaj
Készítmény: itemprop = ”receptInstructions”> A tejet a liszttel jól összekeverjük. Ezután adjuk hozzá a tojásokat és egy csipet sót, és keverjük hozzá is. Hagyja a tésztát egy tálban 20 percig pihenni, majd a palacsintákat egyenként, egy derített vajjal ecsetelt bevonatos serpenyőben közepes lángon sütje. Fordítsa meg a palacsintákat, amint az alját leveheti az aljáról.
Miért fontos ez?
Az olyan hangsegédek, mint a Siri és az Alexa, a hálózat strukturált adatait használják a felhasználók kérdéseinek megválaszolására. Ha ezeken a csatornákon szeretne játszani, akkor ennek megfelelően kell elkészítenie a tartalmát. De a strukturált adatok is egyre fontosabbak a keresőmotor-marketingben. Mivel a Google és versenytársai többsége már nem puszta linklistákkal válaszol a keresési lekérdezésekre, hanem nagy mennyiségű információt ad hozzá az eredményekhez.
Ha például palacsinta receptet keres, akkor minden keresési eredményhez kap egy fényképet, az elkészítés idejét és a kalóriák számát. Autó keresésekor az úgynevezett Tudásgrafikon információkat nyújt az árról, a motorról és a fogyasztásról. Ma a felhasználók olyan átfogóan tájékozódnak a Google eredményoldalain, hogy egy jelenlegi elemzés szerint csak az esetek felében kattintanak linkre. A keresések többi része az eredményoldalon végződik.
Annak érdekében, hogy a Google megbízhatóan rögzíthesse az említett információkat (és még sok minden mást), és megjeleníthesse saját platformján, a webmestereknek strukturált módon kell elkészíteniük azokat. Webhelytől függően ez hatalmas erőfeszítést jelenthet. De azok a cégek, amelyek nem játszanak a játékkal, elveszítik az organikus keresőmotor-forgalmat. A példa azt mutatja: Minél erősebb gépek kapuőrökké válnak a kommunikáció során, annál fontosabb, hogy olyan nyelvet beszéljenek, amelyet értenek.
Szükségünk van géppel olvasható PR-re?
A PR területén továbbra is e-mailben küldünk sajtóközleményeket a kiválasztott hús és vér szerkesztőknek. A szerkesztők ezt követően elolvassák, ellenőrzik a tartalom relevanciáját és tovább feldolgozzák. De mi van akkor, ha a kiadók előbb-utóbb rájönnek, hogy egyes szerkesztői tevékenységek automatizálhatók? És mi van, ha ezt a lépést megteszi valamikor a növekvő költségnyomás mellett? Ausztrál kollégáink egy tavalyi tanulmányban vizsgálták a robo-újságírás témáját. Németországban a Statista és a nextMedia most publikálta az első számokat erről.
A Schema.org díjat ad jogi szövegekért, novellákért és szatírákért. Figyelemre méltó, hogy a sajtóközleményekre még mindig nincs szabvány. A NewsArticle séma azonban nagyon közel áll a szükséges formátumhoz - és minden bizonnyal továbbfejleszti, amint arra szükség van. A termékekhez elérhető különféle sémák és az egyes termékkategóriák már rendelkezésre állnak a termékértesítésekhez. Fel lehet használni annak biztosítására, hogy a gépek a termék legújabb tulajdonságait is azonnal megértsék.
A géppel olvasható PR jelenleg még a jövő álma lehet. De vigyáznunk kell, hogy ne tévesszük szem elől a marketing más területein zajló fejleményeket. Végül ránk is vonatkozik: Bárki, aki nem teszi olvashatóvá a tartalmát a gépek számára, fennáll annak a kockázata, hogy figyelmen kívül hagyja őket.