Hány Uber sofőr dönti el a munkaidejét anélkül, hogy bármit is megértene
Több évtizede a közgazdászok tanulmányozzák a taxisofőrök viselkedését, pontosabban azt a pillanatot, amikor napközben megszervezik munkaidejüket, hogy felmérjék választásaik gazdasági relevanciáját.
Jean-Charles Simon
Jean-Charles Simon közgazdász és vállalkozó. A Scor vezető közgazdásza, közügyekért és kommunikációért felelős igazgatója 2010 és 2013 között, korábban származékos kereskedőként, az RPR tanulmányi igazgatója, az Afep igazgatója és a Medef vezérigazgató-helyettese volt. Jelenleg a Medef elnöki posztjára pályázik.
Megalapította és 2013 óta irányítja a Stacian statisztikai és gazdasági tanulmányokat végző céget, amelynek online stacian.com adattájékoztató oldala .
Blogja van: simonjeancharles.com, és jelen van a Twitt: @smnjc oldalon
Atlantico: Ennek a kutatásnak az a célja, hogy felmérje az ügynökök ésszerűségét, amikor függetlenek. És úgy tűnik, hogy az Uber sofőrök nagy többsége napi forgalmat szabna meg, ami azt jelentené, hogy sokáig dolgoznak olyan napokon, amikor a túrák száma kevés, és kevés időre, amikor sokat keresnek. Az ellenkező stratégia sokkal jövedelmezőbb lenne. Míg a jelenlegi korszakban egyre inkább növekszik a "koncert-gazdaság" (a páratlan munkahelyek gazdasága) igénybevétele, különösen az internet dedikált platformjai révén, ezek az eredmények mennyire érdekesek? ?
Jean-Charles Simon: Nagyon körültekintőnek kell lennünk az Uber-illesztőprogramokkal kapcsolatos tanulmány elemzésében. Már azért is, mert a vállalat belső adatai, amelyek általában nem biztosítanak önálló hozzáférést hozzájuk. Még inkább, mert az érintett populációk nagyon atipikusak. Sok Uber-sofőr nem sokáig él - a forgalom jelentős, az Egyesült Államokban 50% -ra becsülik -, ezért nem sok tapasztalatot szerez a szakmájában. Választásaik tehát nagyrészt ehhez a tapasztalatlansághoz köthetők. Ezenkívül nagy részük alkalmi: ezért nehéz vagy akár lehetetlen a várható jövedelemnek megfelelően optimalizálni munkaidejüket. A vezetésre rendelkezésre álló idejük valószínűleg leginkább alacsony keresleti időkben, például éjjel vagy vasárnap. Végül az Uber illesztőprogramok más alkalmazásokkal is működhetnek: nem biztos, hogy az Uber adatai nyomon követik az összes VTC-tevékenységüket.
A szükséges óvintézkedéseken túl számomra úgy tűnik, hogy fontos tényezőt kell megemlíteni. Nyilvánvalóan fájdalmasabb, mint bárki tapasztalhatja, a nagy forgalmú közlekedés. A keresleti csúcsok azonban gyakran megfelelnek ezeknek a csúcsforgalmi dugóknak is. Ez elriaszthatja a járművezetőket, akik elhagyják ezeket a menetrendeket. Ezenkívül a kereslet nagyon magas lehet, de nem könnyebb kiszolgálni ... éppen a túlságosan forgalmas forgalom miatt. Attól tartva, hogy hosszú a várakozási idő, amely miatt az ügyfelek feladják, vagy olyan forgalomtól, amely az ügyfelek nélküli forgalmi dugókba szorítja őket (például egy verseny után), a sofőrök attól is félhetnek, hogy kevés számot és sok kiadást jelentenek, különös tekintettel az üzemanyagra, ezekben a helyzetekben.