Hogyan alakítja át a Big Data a világot Les Echos
A "nagy adatok" feldolgozása nem korlátozódik a komplex jelenségek elemzésére: megváltoztatja gazdaságainkat és társadalmunkat is.
Ez a logikai következménye annak a súlynak, amelyet a digitális technológia életünkben felvett: az adatok hatalmas ütemben szaporodnak. Számítógépeink, mobiltelefonjaink, fizetési eszközeink, de az autóinkat, utainkat vagy otthonainkat most felszerelő több érzékelő is gyártja ezeket az adatokat több ezer „adatközpontba” továbbítva, amelyek tárolják, elemzik és keresztezik -ellenőrizze őket. "Minden percben körülbelül 300 000 tweet, 15 millió szöveges üzenet, 200 millió e-mail kerül elküldésre világszerte, miközben több tízórányi videót töltenek fel a YouTube-ra, és 250 gigabájtnyi információt archiválnak. A Facebook szerverein" - írja Gilles Babinet a bevezetése utolsó esszéjéhez.
Ez a jelenség önmagában nem új keletű: az "információrobbanás" kifejezés először az "Oxford English Dictionary" -ben jelent meg 1941-ben, más szóval a számítógépes kor őstörténetében. Az újdonság az, hogy az elmúlt tíz évben sikerült kihasználni ezt az adatáradatot: „Az algoritmusok új generációja [lehetővé teszi], hogy ezeket az adatokat több száz és ezerszer gyorsabban kezeljék, mint korábban. Ezt hívják általában Big Data -nak, vagy franciául "big data" -nak, a francia nyelvű delegáció hivatalos (de ritkán követett) ajánlása szerint.
Jósoljon és reagáljon
A Nemzeti Digitális Tanács első elnöke, ma a digitális gazdaság európai bizottsági képviselője, az Európai Bizottság, Gilles Babinet jól ismeri a Big Data-t: 2009-ben létrehozta az első, nagy adatok elemzésére szakosodott francia startupot, Dash kapitányt. Könyve első fejezete nagyszerű pedagógiával tárja fel a matematikai alapokat (topológiai modellek, gráfelmélet.) És a technológiai újításokat (Google File System, Hadoop.), Amelyek lehetővé tették nagy mennyiségű szétszórt és strukturálatlan adat elemzését. Információk kinyerése - elvileg - releváns. Az eredmény egy jelentős változás az emberi ismeretek történetében: amikor egy komplex jelenség elemzéséről van szó, akkor az ok-okozati összefüggések ("ez megmagyarázza ezt") kevésbé fontosak, mint a korrelációk ("ha több látszólag elszigetelt tényező vannak, az eredménynek azonosnak kell lennie ").
De az igazi forradalom nem áll meg egyszerű elemzéssel. A Big Data eszközök képesek megjósolni a viselkedést vagy eseményeket, sőt ennek megfelelően reagálni: ez a "tanuló gépek" szerepe, amelyek valójában olyan algoritmusok, amelyek képesek kiváltani egy műveletet - a detektálás példájával - a rögzített információk alapján. az érzékelők és az adattörténet, amikor egy gép meghibásodik, annak érdekében, hogy figyelmeztessék az értékesítés utáni szolgáltatást. Amit Gilles Babinet egy megdöbbentő képlettel foglal össze: „A Big Data nem csak technológia, hanem új információs és menedzsment struktúra. Tehát a valósággal való interakció új módja. "