Kutatás. ír . megjelentetni - gyakorlati könyveket a tudományos írásról

kutatás

Kategóriák

  • Könyv projektek (10)
  • Kampány az érthetőségért (31)
  • Írás és kiadás folyamata (56)
  • Tudományos angol (42)
  • Statisztika (24)
  • Stílusproblémák (20)
  • AMNOG dosszié műhely (5)
  • Műhelyi doktori értekezés (3)
  • Műhelykutatási cikk (3)

Havi archívum

  • 2020. december (1)
  • 2020 november (2)
  • 2020 október (1)
  • 2020. szeptember (2)
  • 2020 augusztus (1)
  • 2020. június (1)
  • 2020 április (2)
  • 2020 március (2)
  • 2020 február (2)
  • 2020 január (1)
  • 2019. december (2)
  • 2019. november (2)
  • 2019. október (2)
  • 2019. szeptember (2)
  • 2019 augusztus (4)
  • 2019. július (3)
  • 2019. június (2)
  • 2019. május (2)
  • 2019. április (1)
  • 2019 március (2)
  • 2019. február (1)
  • 2019. január (2)
  • 2018. december (3)
  • 2018. november (3)
  • 2018. október (4)
  • 2018. szeptember (3)
  • 2018. augusztus (3)
  • 2018. július (4)
  • 2018. június (3)
  • 2018. május (3)
  • 2018. április (3)
  • 2018. március (4)
  • 2018. február (6)
  • 2018. január (3)
  • 2017. december (4)
  • 2017. november (5)
  • 2017. október (4)
  • 2017. szeptember (5)
  • 2017. augusztus (6)
  • 2017. július (6)
  • 2017. június (6)
  • 2017. május (7)
  • 2017. április (5)
  • 2017. március (5)
  • 2017. február (8)
  • 2017. január (5)
  • 2016. december (4)
  • 2016. november (7)
  • 2016. október (7)
  • 2016. szeptember (10)
  • 2016. augusztus (3)
  • 2016. július (1)
  • 2016. június (4)
  • 2016. május (10)

Itt vagy: 2016 »december» Mennyit ér átlagosan a medián?

Gyakran az első ábra a klinikai kutatási cikk eredményrészében: táblázat a tanulmány résztvevőinek alapjellemzőivel. Itt megtudhatja, hogy a résztvevők átlagosan mennyire nehézek, hány évesek vagy betegek voltak. Átlagban? Vagy jobb, ha az adatokat a medián segítségével foglaljuk össze? Átlag vagy medián? A cikk elmondja, hogy mi illik jobban, és nem csak a klinikai cikkekben.

Miben különbözik az átlag és a medián?

Tudományos cikkek: számítsa ki az átlagot és a mediánt

Mindenki rendelkezik ilyennel Átlagos az övéért tudományos munka kiszámítva: adjunk hozzá értékeket és osszuk el számukkal. A Középső nem kell azonban kiszámítania: a középen fekszik az érték. Tehát csak el kell rendezni az értékeket, például egy sáv 5 tagjának magasságát növekvő sorrendben, majd kiválasztani a középső értéket, a Középső. A következő példában 173 cm:

  • 164 cm, 167 cm, 173 cm, 180 cm, 181 cm

A Átlagos Egyébként ebben a példában történetesen 173 cm.

Tudományos cikkek: Medián - robusztus a kiugrókkal szemben

A zenekar 181 cm magas dobosa jó volt vagy nem jó. Nincs ritmus és nagyon későn - el kellett hagynia a zenekart.

Gyorsan megtalálták a helyettesítőt. De az új dobos igazi 235 cm-es óriás volt. Milyen hatással van az új dobos Középső és Átlagos?

  • 164 cm, 167 cm, 173 cm, 180 cm, 235 cm

A Középső még mindig a közepén van. 173 cm. A Középső ezért nagyon robusztus a rendkívül nagy dobosokkal és más kirívókkal szemben.

Nem úgy Átlagos: Most 183,8 cm, és azt sugallja, hogy a sáv átlagosan 10 cm-rel megnőtt. Korábban az AC/DC szinttől a Kiss szintig (platformcipőikkel).

Tehát hogyan összegezheti a metrikus, a rendes és a nominális adatokat a tudományos munkájában?

Metrikus adatok: átlag vagy medián?

  • A mért értékeket és az adatrekordok számát az átlagérték tartalmazza, így az átlagérték általában megfelelő választás az adatokhoz, amelyek meglehetősen szimmetrikusan oszlanak meg, mivel több információt tartalmaz.
  • Ha azonban az adatok kiugró értékeket tartalmaznak, akkor az átlagérték rossz képet adhat, és a medián jobb lenne.
  • Példa klinikai cikkre:A metrikus adatokat megmérjük (súly, koncentráció stb.) Vagy megszámoljuk (orvoslátogatások száma stb.).

Rendes adatok: átlag vagy medián?

  • Mivel a rendes adatok valójában nem mért adatok (inkább önkényes osztályozások, például a betegség stádiumai), az összeadásnak, majd az osztásnak általában nincs értelme - ezért a medián jobban illik.
  • Példa klinikai cikkre:A rendes adatok önkényes osztályozások, például a betegség stádiumai. Nem szabad úgy kezelni őket, mint a mérési eredményeket, mert a 2. szakasz nem eredményezi a 4. fokozatot kétszer.

Névleges adatok: átlag vagy medián?

  • Sem sem. Az olyan névleges adatokat, mint a nem vagy a vércsoport, nem lehet így összefoglalni. Ehelyett megadja az arányokat vagy százalékokat: a vizsgálatban résztvevők 65% -a nő volt ...
  • Példa klinikai cikkre:Sem az átlag, sem a szórás nem számítható a nominális adatok alapján: nem, vércsoport, kockázati tényezők.

Emlékeztetőül, hogy a metrikus, a rendes és a nominális adatok mennyiben különböznek egymástól: blogbejegyzés Data, mi az adat?

Megjegyzés: Az átlag vs. mediánnal egy olyan statisztikai „részlettel” foglalkoztam, amelyet csak a papíros protokollban érintettem. Szándékosan, mert a papír percekben kizárólag az írási folyamatra akartam koncentrálni. Tudományos írás - ez elég nehéz. Tehát van értelme először tanulni egyet, aztán a másikat.