Meghatározás, adaptív tanulás és monetáris politikai szabályok 2007 - ben
1A tanulás olyan becslési algoritmusokkal történő modellezése, mint a rekurzív legkisebb négyzetek, rengeteg irodalmat adott életre az adaptív tanulásról az elmúlt húsz évben (vö. Evans és Honkapohja [2001] referencia-értekezésként a kérdésről). Ennek a tanulási modellezésnek az intuíciója egy olyan gazdaságé, amelyet statisztikusként vagy közgazdasági szakemberként viselkedő ügynökök népesítenek be: amikor a gazdaság jövőbeli állapotának előrejelzésére van szükség, megadják a gazdaság modelljét, és a legkisebb módszerrel becsülik meg annak paramétereit. négyzetek. Ennek a viselkedésnek a tanulás szempontjából történő értelmezésének az az oka, hogy az ügynökök frissítik becsléseiket, amikor új adatokat figyelnek meg. [1]
2 A becslési algoritmusok bevezetése a racionális előrejelzési modellekbe különösen lehetővé tette e modellek viselkedésének tanulmányozását azáltal, hogy különösen lehetővé tette a racionális elvárásokon alapuló nagyon erős információs feltételezések részleges lazítását (Sargent [1993] ).
3 Az adaptív tanuláson alapuló várakozások (a továbbiakban a tanulás alatti várakozások) használata a racionális várakozások helyett valójában lényegesen módosítja a kérdéses modellek működését a tanulási dinamika bevezetésével. E dinamika stabilitásának kérdése tehát a tanulással foglalkozó szakirodalom középpontjában áll, és ott foglal helyet a racionális elvárásokon alapuló modellekben az elszántság kérdésével (azaz egyetlen helyhez kötött egyensúly létezésével a racionális várakozásokban). Bizonyos esetekben a tanulás dinamikája arra készteti a gazdaságot, hogy a racionális elvárásokban egyensúlyt teremtsen. Ebből a szempontból a tanulás bevezetése a racionális elvárások hipotézisének aszimptotikus igazolásához vezet: még akkor is, ha a modellező kevesebb információt ad az ügynököknek, mint racionális várakozások alatt, az ügynökök végül ezeket "megtanulják". becslések. A tanulás hozzájárulásának ez az olvasata lényegében pozitív perspektívát tükröz.
4A gazdaságos politikák elemeit magába foglaló racionális várakozási modellek keretein belül a modellezés tanulása jobban megfelel a normatív logikának. A teljes tanulási dinamika vizsgálata valóban az e modellekben a gazdaságpolitikai értékelés céljából alkalmazott módszer.
5A makroökonómia új kanonikus modellje (McCallum és Nelson [1999], Clarida, Gali és Gertler [1999], Woodford [2003b], Walsh [2010]) ebből a szempontból igazi esettanulmány. [2] Ez a modell valójában a monetáris politikai szabályok és különösen a kamatláb meghatározásának szabályainak elemzéséhez elengedhetetlen keretnek bizonyult, mint a Taylor-szabály [1993]. Sikere részben azzal magyarázható, hogy figyelemre méltó eszköz-takarékossággal képes reprodukálni a központi bankok által a gyakorlatban alkalmazott modellek alapvető jellemzőit (Clarida, Gali és Gertler [1999]). [3]