Mesterséges intelligencia az emlőrák előrejelzésére - Sciences et Avenir

Feladva: 2019.05.30-án 20: 00-kor.

emlőrák

Az MIT-en kifejlesztett mesterséges intelligencia akár négy évre is megjósolta a melldaganatok megjelenését, mielőtt azok megjelennek a képalkotásban. Valami, ami forradalmasítja az emlőrák szűrését ?

Az algoritmus megmutatta, hogy képes volt azonosítani egy nőt, akinek magas a mellrák kockázata (balra) négy évvel azelőtt, hogy megjelent volna a képalkotásban (jobbra).

Radiológia/A Yala és mtsai.

KÓKOLÓGIA. A melldaganat megjelenésének előrejelzése akár négy évig is, mielőtt képalkotással kimutatható lenne, ezt sikerült elérni a Massachusettsi Műszaki Intézet kutatói által kifejlesztett algoritmusnak (Cambridge, Egyesült Államok). A Radiology folyóiratban 2019 májusában megjelent munkájuk ismét megerősíti, hogy a mesterséges intelligenciának (AI) fontos szerepet kell játszania a rák szűrésére irányuló jövőbeni erőfeszítésekben. Döntő tét, mivel a nyilvántartás szerint az ötéves túlélés 26% a metasztázisos emlőrák esetében, szemben a 99% -kal, ha a daganatot korán észlelik. Ebben az esetben az AI visszaszorítja a látható határát azáltal, hogy kimutatja a szöveti rendellenességeket mammográfiákon, amelyeket az emberi szem számára nem lehet észrevenni vagy lehetetlen értelmezni. Ezenkívül Allison Kurian, a Stanford Egyetem (Egyesült Államok) orvosprofesszora, aki nem vett részt a vizsgálatban, kijelenti, hogy „különösen szembetűnő, hogy a modell ugyanolyan jól működik a fekete nőknél, mint a fekete nőknél. ami a korábbi értékelési eszközök esetében nem volt így. Ha validálják és elérhetővé teszik, az valóban javíthatja a jelenlegi kockázatbecslési stratégiánkat. ”

Ötéves rákkockázat kiszámítása

Az MIT algoritmust 60 000, a massachusettsi általános kórházban kezelt beteg mammográfiájának felhasználásával képezték ki. Összesen 90 000 kép érkezett az AI táplálására a mély tanulás (mély tanulás) technikája alapján. Eredmény: a program jobban teljesít, mint a rákot észleli, a szövetszerkezetek részletes elemzésével kiszámítja annak kockázatát, hogy öt éven belül előfordulhat. "Az 1960-as évek óta a radiológusok azt vették észre, hogy a nőknek egyedülálló és erősen változó mellszöveti mintázata látható a mammográfián" - magyarázza Dr. Constance Lehman, a munka társszerzője. Ezek a minták tükrözhetik a genetika, a hormonok, a terhesség, a szoptatás, az étrend, a fogyás és a súlygyarapodás hatását. Most már felhasználhatjuk ezeket a részletes információkat, hogy pontosabbak legyünk az egyéni szintű kockázatértékelés során. ”