Mi a biomonitoring kell és mit tehet
Járványügyi és Közegészségügyi Tanszék Mit kell és mit kell tennie a biomonitoringnak - epidemiológiai szempontból Prof. Dr. Nicole Probst-Hensch epidemiológiai és közegészségügyi osztályvezető
Biomonitoring - az "expozíciók" objektív mérése és nyomon követése Az "expozíciókból származó" egészségügyi kockázatok értékelése "Az egészséggel kapcsolatos" expozíciók "csökkentésére szolgáló beavatkozások kidolgozása és végrehajtása A beavatkozások hatékonyságának értékelése 3
Biomonitoring - környezeti monitorozás eszközei (levegő; talaj; víz; sugárzás; épített környezet; munkahely;.) Élelmiszerfigyelés Monitoring Consumer Products Biomarker mérések: különböző biominták, különböző populációs csoportok (általános; alcsoportok) 4
A „környezet” és az egészség megértése A környezeti monitorozás és az expozíció modellezése a mérési hibával küzdő emberek expozíciójának megbecsülésének egyik módja. A biomonitorozás a másik módszer az integrált expozíció (különböző források; az expozíciós útvonalak és az anyagcsere figyelembevétele) becslésére az emberi szervezetben, információ hiányában. az integrált megközelítések expozíciójának szükségességéről: - külső expozíció - belső expozíció - egészség 5
«Kiállítások»: többnyire több kérdés, mint válasz Új kiállítások? A keverékek hatása? Interakciók? Releváns komponensek keverékekben? Egészségügyi hatások? Dagad? Egyéni érzékenység? 6.
A daganatos halálozás deklarált százaléka a populációban (összes daganattípus együttesen) Rappaport SJ Epidemiol Community Health 2012 Alacsony/közepes jövedelmű országok Magas jövedelmű országok Környezeti tényező Rákok (ezer) (n) PAF (%) Rákok (ezer) (n) PAF (%) Alkohol 262 5,3 88 4,3 Dohányzás 896 18,1 596 28,8 Alacsony gyümölcs- és zöldségfogyasztás 311 6,3 64 3,1 Biomasszából származó beltéri füst 16 0,3 0 0,0 Városi levegőszennyezés 52 1,1 12 0,6 Túlsúly és elhízás 71 1,4 69 3,3 Fizikai inaktivitás 84 1,7 51 2,5 Szennyezett egészségügyi injekciók 108 2,2 3 0,1 Nem biztonságos nem 218 4,4 17 0,8 PAF ízületi tényezők miatt 34 37 7
Az emberi egészség három területe Wild Int J Epidemiol 2012.
Expozíciós kutatás: az egész életen át többtényezõen mérhetõ az egészség 9
Mit tehet a biomonitorozás a levegő példájával 10
11 Jarre% M és mtsai. Környezetegészségügy 2014
SAPALDIA Lu) szennyezési tanulmány. és még sok más ma
1991 2002 2010 2015 S1 S2 S3 S4 Interjú BMI tüdőteszt allergiás teszt 18-60 N = 9 651 Interjú BMI tüdőteszt allergiás teszt Biobank Herzkreislau) est 28-70 N = 8047 Interjú túlsúlyparaméter Lungentest Allergyest Biobank Herzkreislau) est ateroszklerózis 38-80 N = 6139 Interjú Betegségek Tüdővizsgálat Kardiovaszkuláris tesztek Artheriosclerosis Korvizsgálatok 43-85 éves kor N =? Tüdő Szív/Metabolizmus Krónikus betegségek Öregedés Légszennyezés és zaj otthon 13
SAPALDIA Biobank 45 ml vérminta/résztvevő DNS biobank Zürich DNS extrakció EDTA vér EDTA plazma buffy bevonat Blood biobank 40 injekciós üveg/proband
240 000 injekciós üveg Li-heparin plazma szérum 14
SAPALDIA - Kutatás és közegészségügy Poten: nem személyesen módosítható expozíció gén: cs nemi zaj expozíció légszennyezés: társadalmi-gazdasági állapotra gyakorolt hatásról modifica: be/életmódbeli vérmarkerekről dohányzó tápanyag: fizikai ac: vity foglalkozás: elhízás reprodukció: ve/hormonális tényezők korai élet expo szociális hálózat func: onal paraméterek életminőség tüdő func: on Bronchial reagability Cardiovasc. paraméterek: - BP - HRV - PWV - Az öregedő betegségek/halál CIMT paraméterei Légzőszervi betegségek COPD Asztma Tüdőrák Kardiovaszkuláris betegségek Ischaemiás HD Szívelégtelenség Cukorbetegség Egyéb krónikus betegségek 15 Egészségügyi és szociális szolgáltatások halálozása
ahol a SAPALDIA teszt személyek éltek a SAPALDIA idején 3 16
Lu) szennyezés mérése és modellezése otthon 3 évszak x 2 hét NO 2: mind a 8 terület Beltéri/kültéri: Basel Geneva Lugano Wald NO 2, PM 2,5, PM 10, BS, UFP kérdőívek Kiegészítő adatok helyének forgalma számít 17
Kevesebb finom por a levegőben) alacsonyabb a tüdőfunkció csökkenése Downs SH és mtsai, NEJM 2007, 357. 2338-47
A túlsúlyos tüdőnek nem kedvez a jobb levegő) Schikowski Environ Health Perspect 2013 19
A PM10-expozíció és a cukorbetegség prevalenciája Eze és mtsai. Környezet InternaHonal 2014 20
A közlekedési zaj modellezése a lakóhelyen 21
Közlekedési zaj és cukorbetegség előfordulási modell PA és BMI nélkül N = 2799; Cukorbetegség = 131 PA és BMI modell N = 2799; Cukorbetegség = 131 Korrigált Lden modell VAGY (95% CI) p-érték VAGY (95% CI) p-érték Lden Air 1,20 (0,98, 1,46) 0,075 1,20 (0,98, 1,47) 0,074 Lden Rail 1,02 (0,82, 1,26) 0,821 1,03 (0,83, 1,28) 0,756 Lden Road 1,40 (1,04, 1,88) ** 0,026 1,36 (1,01, 1,83) ** 0,043 Intervallum arány 0,78 (0,61, 1,00) 0,051 0,80 (0,62, 1,03) 0,089 * p