Mondja meg, hol élnek az elhízottak. APOTHEKE ADHOC
Berlin - Mondja meg, hol lakik, és megmondom, hogy elhízott-e: A seattle-i Washingtoni Egyetem kutatóinak korrelációs kísérlete szerint az élettér az elhízás elterjedtségének jelentős mutatója. Ehhez műholdas képekkel tanulmányozták négy nagyobb városban az Egyesült Államok lakóövezeteinek jellegét, majd összehasonlították az adatokat az elhízással kapcsolatos statisztikákkal.
Az Egyesült Államokban a felnőtt lakosság több mint egyharmada túlsúlyos. Az elhízás olyan tényezőkhöz kapcsolódott, mint a genetika, az étrend, a fizikai aktivitás és a környezet. Az épített környezet és az elhízás közötti összefüggések bizonyítékai azonban tanulmányok és földrajzi összefüggések szerint eltérnek - hangsúlyozták a kutatók.
A kutatók mesterséges intelligencia rendszerrel műholdas képek segítségével jósolták az elhízás arányát Memphis, Seattle, San Antonio és Los Angeles kerületeiben. A képelemzésre szakosodott, előre kiképzett szoftver 150 000 műholdas képet elemzett a Google Maps szolgáltatásból. Az egyes városrészek lakótereinek összetételét - például a meglévő zöldfelületet, az utcák számát vagy az épületek típusát - elemezték és megjelölték a képeken.
Még az olyan állatkereskedésekhez hasonló helyeket is figyelembe vették az elemzés során, amelyeknek első pillantásra semmi köze a testtömeghez. A kutatók feltételezték, hogy az ilyen helyek összekapcsolhatók az elhízással is. Az említett kisállatbolt például azt jelentheti, hogy a helyszínen több háziállat van, aki a lábujjain tartja gazdáját.
Ezután az adatokat összehasonlították a szomszédságokban tapasztalható elhízással kapcsolatos hivatalos statisztikákkal. A kutatók szerint a tanulmány eredményei "szilárd és következetes bizonyítékot mutatnak arra, hogy az élőhely az elhízás elterjedtségének jelentős mutatója". Egy tézis, amely nem teljesen új, de a kutatók szerint még nem bizonyított egyértelműen.
Ez a tanulmány szemlélteti, hogy a műholdas képeken alapuló mesterséges intelligencia felhasználható az egészségügyi mutatók tanulmányozására. A kutatók reményei szerint az épített környezet sajátosságainak és az elhízás prevalenciájának összefüggéseinek megértése strukturális változásokhoz vezethet, amelyek ösztönözhetik a fizikai aktivitást és az elhízás prevalenciájának csökkenését.
A kutatók azt javasolják, hogy a városvezetések felelősei az adatok alapján meghatározhassák, hogy a város melyik részén kell több mozgási lehetőséget teremteni, vagy javítani kell az egészséges ételekhez való hozzáférést. A mesterséges intelligencia által nyújtott támogatás csökkentheti a statisztikai felmérések költségeit is, mivel az algoritmusok feleslegessé teszik a korábban megszokott és időigényes helyszíni felméréseket.
A műholdas elemzés további összefüggéseket javasol a háztartások jövedelme és az elhízás között, ami viszont a szomszédsághoz köthető. Tehát kevesebb fitneszstúdió vagy egyéb sportlétesítmény lehet a szegényebb területeken. A nyomonkövetési tanulmányoknak erősebben meg kell különböztetniük az ilyen kapcsolatokat.