Térbeli autokorreláció és keresleti modell, amely egységértékekkel foglalkozik

5 A cikk célja Deaton és Crawford, Laisney és Preston munkájának térbeli dimenziójának kiterjesztése a háztartási kereslet térbeli autokorrelációjának problémájára. Ezt a kapcsolatot az áruk mennyiségének és minőségének megválasztásának modelljei és a térbeli irodalom aktualitása között a CLP megközelítés biztosítja. Ezért először a CLP modell rövid bemutatását adjuk meg. Ezután a háztartási döntések térbeli autokorrelációját vesszük figyelembe ezen elméleti fejlődés keretein belül. A 4. rész ismerteti a becslési eljárást, amely adaptáció Deaton kétlépcsős eljárásának és Kelejian és Prucha (1999) módszerének kontextusához. Ezután néhány térbeli súlymátrix-struktúra okozta nehézséget, valamint a költségvetési részesedés és az egységérték-egyenletek autoregresszív paramétereinek becslését érintik. Egy Monte-Carlo kísérletet és a hozzá tartozó eredményeket a hatodik rész mutatja be. A következtetés az utolsó rész tárgya.

9 Az egyik lehetőség, amely nyilvánvalóan jobban megfelel a mikroökonómiai adatok tér-ökonometriai elemzésének, az intra és az inter hatások egyidejű figyelembevétele lenne, amelyeket a térirodalom szinte mindig külön-külön ért. Ez történhet akár két térbeli mátrix segítségével, amelyek közül az egyik a hipotetikus kerületen belüli térbeli kapcsolatról, a másik a körzetek közötti térbeli függőségről tartalmaz információt, vagy egyetlen térbeli mátrix segítségével, amely egyesíti a korábbi befolyás két típusát. Az ötlet ekkor egy olyan térbeli mátrix létrehozása lenne, amely lehetővé teszi, hogy egy körzet megfigyelése jobban korreláljon az adott körzet többi megfigyelésével, mint a szomszédos kerületek megfigyeléseivel [6]. Tegyük fel, hogy van egy M mátrixunk, amely lehetővé teszi a megfigyelések térbeli kölcsönös függőségének bevezetését a CLP modellben.

---