Új képalkotó technológia az emlőrák diagnosztizálásához

Mivel az emlőrák lefolyása betegenként eltér, ez megnehezíti a betegség kialakulásának pontos diagnosztizálását és előrejelzését. A Zürichi Egyetem (UZH) újonnan kifejlesztett képalkotó módszerének ezért most nagyon részletesen bemutatja az emlőrák szövetét, és lehetővé teszi a daganatok pontosabb elemzését és differenciált osztályozását - és ezáltal a betegek számára több egyedi diagnózist.

képalkotó

A Zürichi Egyetem szerint az új folyamat nagyfelbontású digitális képeket hoz létre a szöveti metszetekről, és lehetővé teszi a számos biomarker átfedett információjának egyszerre történő megjelenítését és elemzését. "Bernd Bodenmiller, az UZH kvantitatív biológia professzora körüli kutatócsoport mára képes volt finomítani a jelenlegi kóros besorolást a képi tömegcitometria segítségével" - mondja Zürich. Az UZH szerint 35 fehérjét határoztak meg biomarkerként egy körülbelül 350 emlőrákos betegen végzett vizsgálatban.

Jana Fischer, a tanulmány társszerzõje tovább kifejtette: "Ez nagy dimenziójú reprezentációt nyújtott nekünk a daganat és a környezõ szövet sejttájáról". Ily módon a kutatócsoport több száz szövetrészet elemzett emlőrákos betegek részéről. Meghatároztuk mind a különféle sejttípusok összetételét, mind azok térbeli elrendezését a tumor körüli többsejtű közösségekben.

„Ezen adatok alapján be tudtuk mutatni, hogy az emlőrákos betegek jelenlegi osztályozása nagymértékben finomítható. Eddig négy emlőrák-kategória van a klinikán; számos részletesebb, különféle kockázatokkal bíró alcsoportra tudtuk bontani őket ”- írja Hartland Jackson társszerző.

Ez a megállapítás potenciálisan megtalálhatja az utat a klinikára. „Az emlőrákos betegek új csoportjainak molekuláris profilja eltérő. Bernd Bodenmiller kutatócsoportja most azon dolgozik, hogy kiderítse, mely gyógyszerek képesek a legjobban küzdeni a specifikus profilú daganatos sejtek ellen. ”- mondja az UZH.

Bernd Bodenmiller elmagyarázza: "A sejttulajdonságok és csoportosítások jobb leírásával és a betegek pontosabb, megfelelő kockázatokkal bíró alcsoportokra történő felosztásával új lehetőségeket nyitunk meg a precíziós orvoslás számára".