Uwe Kloos, Natividad Martínez, Gabriela Tullius (szerk
Uwe Kloos, Natividad Martínez, Gabriela Tullius (szerk.) Az informatika összekapcsolja (it); Számítástechnikai konferencia a Reutlingeni Egyetemen, 2018. május 9
Tartalomjegyzék Longpaper Josia Scheytt A polipok szegmentálása kolonoszkópiás képadatokban - a mély tanulási módszerek lehetséges elemzése. 1 Benjamin Weinert Az implantátumok lehetőségeinek és kockázatainak vizsgálata. 11 Peter Grupp Az ultrahangvizsgálatok reprodukálhatóságát támogató rendszer követelményeinek vizsgálata. 21 Öznur Öner Digitalizálás a klinikai környezetben a személyre szabott orvoslás elősegítésére a tübingeni egyetemi kórházban az MTB platform segítségével végzett molekuláris diagnosztika esettanulmányának felhasználásával. 31 Sinem Cicek Celik Kultúra az ITIL-ről DevOps-ra változik a társaságban. 41 Christian Steinmann Informatikai biztonság a vállalatokban - a legmodernebb, veszélyek és trendek. 51 Steffen Wittig Közösségi tömegszimuláció a virtuális világok felélénkítésére. 61 Janis Uttenweiler Megfelelő prototípus-módszer meghatározása a multimodális navigációhoz az e-kerékpárral. 71 Maic Schellig Koncepció a nyitott járműajtók felismerésére. 81 David Leisten Mozgásrögzítésen alapuló szimulációs környezet koncepciója a járókelők és az autonóm járművek közötti kölcsönhatások vizsgálatához. 91.
Rövid papír Raphael Eißler, Julian Hennige, Tim Wiedemer A mester CaMed - Computer Assisted Medicine című projektje. 101 Új Világ 9 mester projekt: Új Világ 9 - interaktív utazás a múltban. 103 Nils Lüdeke, Steven Cybinski, Annika Dausend, Michael Essich, Tim Laine, Christian Pitters, Tobias Schultze Mester projekt Internet of Things. 105 Anja Müller, Georgia König A VR labor projekt áttekintése. 107 Larissa Bolz, Katharina Böbel, Adrian Fink, Emilia Sauter Olcsó alkoholérzékelő validálása. 109 Eva Rodriguez de Trujillo, Ralf Seepold, Maksym Gaiduk Az alváskövető rendszer hozzáállása.
egészségügyi informatika emberközpontú számítástechnika
a felhasználó emberközpontú számítástechnikát tanul
felhasználói felület kialakítása 1 Bevezetés Az orvostudományban az egyik leggyakrabban használt képalkotó módszer a szonográfia. Az orvostudományban megértik az ultrahang használatát a szerves szövetek vizsgálatára. Az ultrahang fő előnye az alacsony költség, a biztonság, a széles rendelkezésre állás és a könnyű használat. A szonográfia egyik nehézsége azonban az ultrahang képek helyes értelmezése. 1.1 Probléma Az ultrahangvizsgálat a vizsgáztatótól függ. Aki orvosként végzi az ultrahangdiagnosztikát, annak ismernie és rögzítenie kell az ultrahangos szonda pontos helyét a vizsgált beteg anatómiájához viszonyítva, virtuálisan vizualizálnia kell a vizsgálati kezéből származó információkat szonográfia segítségével, és minimális korrekciós mozdulatokkal el kell érnie az anatómiai kapcsolatok legjobb keresztmetszeti képét. Ennek megfelelően felmerül a probléma a diagnózisok megismétlésével. Ez azt jelenti, hogy a felállított diagnózisokat a további ultrahangvizsgálatok során nem mindig lehet biztonsággal megerősíteni. 21 Informatika
A mester projekt CaMed - Számítógéppel segített orvoslás Raphael Eißler Reutlingen University [email protected] Julian Hennige Reutlingen Egyetem [email protected] University.DE Tim Wiedemer Reutlingen University Tim.Wied. DE Absztrakt Az emberközpontú számítástechnika mesterképzés CaMed projektje a számítógéppel támogatott orvoslás területén zajlik. Ennek részeként különféle projektek jönnek létre, amelyek támogatják a klinikai személyzetet és a folyamatokat a műtét előtt, alatt és után. Ez a cikk bemutatja az MRT vágógépek kiválasztását a szkenner távvezérlő projektje és a kórházi infrastruktúra bevezetésével kapcsolatos jelenlegi projekteket. Kulcsszavak számítógéppel segített orvoslás, intelligens OR, perioperatív folyamatok, információs rendszerek, folyamatok támogatása, adattárolás, kórházi infrastruktúra CR kategóriájú információs rendszerek
Folyamatirányító rendszerek Emberközpontú számítástechnika
HCI elmélet, koncepciók és modellek az információs rendszerekről
Szakértői rendszerek információs rendszerei
Az adatelemzés általános és referencia
Empirikus tanulmányok 1 Bevezetés A CaMed mester projektje a VRLab, az IOT és a Neue Welt 9 mellett az egyik lehetséges lehetőség az emberközpontú számítástechnika mesterképzés hallgatói számára. Lehetőséget kínál a hallgatóknak arra, hogy két félévig orvosi informatikai projekten dolgozzanak, innovatív ötleteket fejlesszenek ki és olyan rendszereket valósítsanak meg, amelyek támogatják a klinikai személyzetet és a műtőben zajló folyamatokat. A CaMed ötvözi a legújabb információs technológiát az orvosi-technikai eszközökkel és a klinikai folyamatokkal egy intelligens műtő kontextusában. 2 projekt Jelenleg két projekt folyik a CaMed keretében, amelyek az MRT vágógépek távvezérlő szkennerekkel történő kiválasztásával és egy kórházi infrastruktúra bevezetésével foglalkoznak. 2.1 MRT vágási síkok kiválasztása távirányítós szkenner segítségével Ebben a projektben a Siemens AG MRT-jét az orvosnak kell ellenőriznie egy bizonyos művelet során. Pontosabban, az orvosnak később meg kell találnia az optimális fluoroszkópia vágási síkot az MRT által vezérelt rádiófrekvenciás ablációhoz egy 101 Informatika segítségével.