6. fejezet Súlyszám és becslés

6.0 Bevezetés

A becslés az a felmérési folyamat, amelynek során ismeretlen populációs paraméterek becsléseit állítják elő a mintaadatokból, esetleg más forrásokból származó kiegészítő adatokkal kombinálva. Az érdeklődésre számot tartó népességi paraméterek magukban foglalják a népesség összesítését, átlagát és arányát, valamint a felmérés több hónapjának átlagát.

súlyszám

A munkaerő-felmérés (LFS) becsléseit az egyes személyekhez tartozó súlyok alapján állítják össze, akik számára rendelkezésre állnak az LFS-adatok. Ez a fejezet ismerteti a becslés végső súlyainak kiszámításához szükséges lépéseket. A 6.1. Szakasz leírja a 2. fejezetben leírt mintadiagramm által meghatározott súlyok kiszámítását. A 6.2. Szakasz leírja, hogy a mintadarab által meghatározott súlyokat hogyan állítják be a nem válaszoló háztartásokra úgy, hogy alsúlynak nevezzék őket. A 6.3. Szakasz az alsúlyokra alkalmazott összetett kalibrálást ismerteti a külső népességbecslésekkel való összhang érdekében, az alul fedettség figyelembe vétele és a becslések hatékonyságának javítása érdekében. Ez a szakasz az integrált súlyozási módszert is ismerteti, amely biztosítja a háztartás minden egyes személyének közös végsúlyát. Végül a 6.4. Szakasz leírja, hogyan használják a súlyokat az LFS által becsült néhány fő populációs paraméter kiszámításához .

6.1 A mintavételi terv által meghatározott súly

6.1.1 Alapsúly

Ez a mintaterv önmagában súlyozott a rétegekben, mert minden rétegben állandó az alaptömege.

A tervezés által meghatározott súlyok ekvivalensek lennének az alapsúlyokkal, ha a tervezés és a sokaság változatlan marad. Mivel azonban az elsődleges mintavételi egységek (PSU-k) várhatóan az idő múlásával növekedni fognak, és a szisztematikus mintavételi arány rögzített, a minta nagysága folyamatosan növekszik. Ennek a helyzetnek az elkerülése érdekében a minta méretét a 3.3.2. Szakaszban leírt mintavételi eljárásokkal szabályozzák: a PSU-k almintavételezhetők a PSU részmintavételi módszerével vagy alcsoportok létrehozásával; a réteg naprakész információk alapján átrendezhető. Ezek a módszerek megváltoztatják a háztartások (és személyek) kiválasztásának valószínűségét. Ezért szükség van az alapsúlyok újbóli beállítására, hogy egyedi fürttömegeket hozzanak létre, hogy figyelembe vegyék ezeket a mintavételi eljárásokat.

6.1.2 Klaszter súlya

Sajnos az önsúlyozás tulajdonságai elvesznek, ha e módszereket alkalmazzák. Ezekkel a módszerekkel kapcsolatban további részletek találhatók Kennedy (1998) kutatási cikkében. Ha a növekedés szélsőséges, akkor az almintavétel nem biztos, hogy praktikus, és a réteget az alábbiakban leírtak szerint frissítjük.

Klaszter részminta

Alcsoportok kialakulása

Amikor egy klaszter méretének több mint háromszorosára növekszik, és utcamintái jól körülhatárolhatók, a növekvő klaszter négy vagy több alcsoportra oszlik. Ezekből a kis alcsoportokból kettőt vesznek mintát, majd az egyes kiválasztott alcsoportokból mintát vesznek a háztartásokból. Ez az eljárás megegyezik egy újabb fokú mintavétel hozzáadásával a növekvő klaszterekben. Nem a klaszterek kiválasztásának valószínűségét változtatja meg, hanem a növekvő klaszterekben a háztartások kiválasztásának valószínűségét. A klaszter részsúlya képviseli ezt a kiválasztási folyamatot.

Strata frissítések

Ha a növekedés olyan szélsőséges, hogy a fent említett részmintavételi eljárások nem elégségesek, a réteg frissítésére van szükség, a 3.3.2. Szakaszban leírtak szerint. Frissítenünk kell a lakások számát a réteg összes klaszterében, és új klasztereket hozunk létre azzal, hogy a meglévő klasztereket felosztjuk a keretben ettől az új népszámlálástól. A rétegmintát a Drew, Choudhry és Gray (1978) által módosított Keyfitz (1951) módszer szerint frissítik, minél több megtartva az eredetileg kiválasztott tápegységeket. Az új mintát hat hónapos időszak alatt vezetik be. Ideiglenes súlyt alkalmaznak a réteg összes PSU-jára a teljes megalakulásig. Ez a súlyozási tényező figyelembe veszi a legutóbbi lakások számából származó új információkat, azokat az információkat, amelyek egyébként nem tükröződnek az aktív mintában.