A DCMedical Autism az első jelek, amelyeket egy alkalmazás azonosít; ii
Gyerekeknél gyorsabban lehetne jelenteni az autizmust egy olyan alkalmazás segítségével, amely "leolvassa" a gyermek arcán megjelenő érzelmeket.
Több mint ötéves munka után jött létre egy alkalmazás, amely gyorsabban segíthet a gyermekek autizmusának diagnosztizálásában. A Duke Engineering és a Duke University School of Medicine kutatói kifejlesztették azt az alkalmazást, amely segíthet a kisgyermekek autizmusának szűrésében - írja az medicalxpress.com.
Az elmúlt évben végzett első kísérleti tanulmány eredményeivel munkájuk új perspektívákhoz vezethet az autizmus spektrumzavar (ASD) kapcsán, és potenciálisan megváltoztathatja a gyermekek fejlődésének ellenőrzését. "Az autizmusban szenvedő csecsemők általában nem figyelnek a társadalmi jelekre" - mondta Geraldine Dawson, a Duke Autizmus- és Agyfejlesztési Központjának igazgatója a Wired nemrég megjelent cikkében. "Jobban érdeklik őket a nem társadalmi dolgok, mint például a játékok vagy tárgyak, ugyanakkor érzelmileg kevésbé kifejezőek is.
Az alkalmazás első alkalommal kezeli a gondozók (szülők) hozzájárulási űrlapjait és kérdőíveit, majd a szelfikamerával videofelvételeket gyűjt a kisgyermekek reakcióiról, kivetített filmek megtekintése közben, hogy elemezze, vannak-e olyan viselkedések, amelyek megmutatják az autizmus vonásai.
A gyermek reakcióiról szóló videókat speciális szerverekre küldjük, ahol az automatikus viselkedéskódoló szoftver nyomon követi a videó tereptárgyainak mozgását a gyermek arcán, és számszerűsíti a gyermek érzelmeit és figyelmét. Például a képernyőn lebegő buborékok rövid filmjére reagálva a videokódoló algoritmus olyan arcmozgásokat keres, amelyek örömöt jeleznének.
A kezdeti tanulmány az adatgyűjtés és az előzetes elemzés hozzájárulásával az Apple Store-ból elérhető ingyenes alkalmazással készült, amely az Apple ResearchKit nyílt forráskódú fejlesztői platformjára épült. (Videó - https://www.apple.com/researchkit/)
Alkalmazás, 90% -os élesség
Az alkalmazás révén a Duke csapata mintegy 1700 gyermek viselkedési adatait tudta összegyűjteni - jóval többet, mint az 50 és 100 közötti gyermekek, amelyeket általában egy TSA-tanulmányban találtak. Ennyi adat birtokában a kutatók eddig azt tapasztalták, hogy az alkalmazás 90% -os pontossággal rendelkezik a viselkedés egyes részhalmazaihoz.
"Minél több algoritmus, annál több ember, annál több erőforrást fektetünk ezekbe az adatokba, annál jobbak lesznek a betegek potenciális eredményei" - mondta Sapiro a Wired-ben megjelent cikkében. "Azt akarom, hogy a világon minden gyermek találkozjon egy TSA szakemberrel, de ez irreális. Ha nagyszabású TSA szűrést tudnánk biztosítani, az óriási hozzájárulást jelentene.".