A GIF érzelmi nyelvének feltérképezése
Az MIT Media labor mélyén a végzős hallgató, Kevin Hu dísztükörben készít arcokat.
A lehető legszélesebbre nyitja a szemét és a száját, sokkoló karikatúrát alkotva. Egy rejtett kamera valós időben elemzi az arckifejezését, és egy hasonló érzelmet közvetítő GIF-ek nagy adatbázisába ás, és kivetíti őket a tükör felületére, Hu tükröződésével szemben. Gyors egymás után köpködik egymástól eltérő képek sorozatával: egy meglepett animációs karakter, egy sértett Walter White, majd egy ember a tömegben, tátott szájjal, csodálkozva, mint az igazi Hu.
Ezután Hu vigyorgássá változtatja az arcát ("Mosolyoghatok" - mondja), és egy túláradó kosárlabdázó jelenik meg a tükörben, mire Hófehérke váltja, aki örömében tapsol. Nem pontosan utánozza Hu arcát, de amikor minden hangulathoz GIF-t kell találni, ez elég rendes színlelés.
Hu és munkatársa, Travis Rich, a Media Lab doktorandusa tükröt épített egy figyelemreméltó folyamatban lévő projekt bemutatására, amelynek célja egy teljesen új felhasználás megtalálása az Internet egyik kedvenc játékának. Márciusban a kettő elindította a GIFGIF nevű oldalt, amelynek szerény előfeltétele volt: Megmutatni az embereknek egy pár véletlenszerű GIF-et, és megkérdezni őket, hogy ki fejezi ki jobban egy bizonyos érzelmet.
Például megkérdezhetem, hogy Lucille Bluth letartóztatott fejlesztése vagy egy komor Kurt Cobain tűnik-e jobban meglepettnek. Vagy megmutathat egy 1973-as Robin Hood íjat egy Disney-animációból és egy Donald Glover-harcból, és megkérdezheti, melyik fejezi ki legjobban az örömöt. Néha egyértelmű a válasz; ha nem létezik, akkor kattintson a "nincs" gombra.
A cél az érzelmek térképének kiaknázása volt, egy olyan feladat, amelyben a számítógépek nagyon rosszul vannak felszerelve. Végül Hu és Rich abban reménykedtek, hogy mindezek a szubjektív adatok megkönnyítik az érzelmi programok írását.