Automatizálás Miért buknak meg a marketingesek a nagy adatok miatt - és hogyan tudják maguknak felhasználni az AI-t?
Akár az iparban, az informatikában vagy a marketingben: A Big Data hatékony eszköz - amelyet sok vállalat nem tud kezelni. Például a Wunderman digitális ügynökség "Future Ready" legújabb tanulmánya ezt mutatja a marketing területén. Olyan egyszerű lehet: Helyes használat esetén az elemző eszközök segíthetnek a nagy adatok kezelésében és az adatkincsek feltárásában. A megértésen kívül azonban jelenleg két haszontalan pletyka terjed a marketing körökben.
Egyrészt, amikor a mesterséges intelligenciáról van szó, sok marketingszakember gyorsan azt gondolja, hogy robotok váltják fel őket, másrészt pedig, hogy a technológia megkönnyíti munkájuk nagy részét, és már nem kell részt venniük a kampányok megvalósításában. Ideje megtisztítani. Az AI sokat tehet, de nem mindent. Azok, akik értenek a működéséhez, produktívabbá válnak - és a digitális jövőben biztosítják munkájukat. Ahhoz, hogy adatmarketing-szakembergé válhasson, a marketingszakembereknek fel kell tüntetniük a képernyőn ezt a hat megjegyzést:
1. Adja le az összes ismétlődő feladatot!
2. Az adatok segítségével ismerje meg a célcsoportokat!
Mikor megy online az ügyfél? Melyik eszközön? Mikor vesz? Mikor böngészi csak? A felhasználási adatok segítenek a marketingszakembereknek abban, hogy még pontosabban ellenőrizzék intézkedéseiket, mert tudják, mikor működnek a legvalószínűbben. Itt is az AI segít nekik - a mesterséges intelligencia valódi értelmében. Az automatizmusok még nem AI-k, csak akkor kezdődnek, amikor a megoldás megtanulja. Ez a gépi tanulás, amelyet gyakran használnak az AI szinonimájaként.
Minél több adatot gyűjt az AI megoldás egy felhasználóról, annál több törvényszerűséget eredményez tőle. Például az online gyermekáruházban található AI megoldás emlékezik az ügyfél gyermekének nemére. Levezeti a megvásárolt termékek életkorát, és megfelelő időben javasolja az aljzatvédelmet vagy a járókát, mielőtt a gyermek mászkálni kezdene. Minél tovább tanul a gép, annál hatékonyabb döntési szabályokat hoz létre - amelyeket a marketingszakember talán nem is fog előállni.
3. Mindig figyelje a programokat!
A legnagyobb hiba, amelyet a marketingszakemberek elkövetnek, különösen az AI-alapú eszközök használata során: Beállítják az automatizált folyamatokat és szűrőszabályokat, és csak hagyják futtatni a programot. Fontos, hogy a marketingszakember újra és újra ellenőrizze: A létrehozott adatok elfogadhatóan megfelelnek-e más megállapításoknak?
Ha például az eszköz különösen sok kattintást regisztrál a piros cipőkön, és automatikusan megjeleníti a reklámokat és egyéb tartalmakat, de a kékek sokkal jobban árulnak, akkor a szűrőszabályokat módosítani kell. Elképzelhető, hogy az oldal architektúrája oda vezet, hogy a felhasználók a piros cipőn keresztül érik el a cipő területét, de egyáltalán nem érdekli őket ez a színválasztás.
Az AI megoldásokat tartalmazó jó marketingcsomagok lehetővé teszik a felhasználó számára, hogy valós időben ellenőrizze intézkedéseit és teljesítménymutatóit. Ránézésre meglátja, melyik szűrőszabály térül meg, és melyik nem. És akkor szükség esetén beállítja.
4. A programok nem kreatívak!
5. Csak a robotok bámulják a számoszlopokat!
Minél szélesebb körű az összegyűjtött adat, annál nehezebb a marketingszakembereknek szemmel tartaniuk. Az adatmegjelenítés ezért különleges szerepet játszik. Minden adatpontot egységben foglalnak össze, amelyet vizuálisan készítenek el, például grafika formájában. Ily módon kizárják azokat az adatokat, amelyek a marketingszakember számára nem fontosak és általában zavart okoznak a végtelen adatlapokban.
Az adatok vizualizálásában vannak hibaforrások is. Itt is ellenőrizni kell az adatok hitelességét, és a marketingszakembereknek nem szabad hajlamosak a túl általánosításra. Mivel a személyre szabott kommunikáció a lehető legpontosabban szólítja meg az ügyfelet a sikeres kötelék létrehozása érdekében.
6. Törölje az eszközöket!
Sok vállalat a legjobb fajta megközelítést alkalmazza az eszközök vásárlásakor. Nem akarnak egy szolgáltatótól standard megoldást, mindig a legjobbat választják, amely elérhető az adott problémára. Ez önmagában nem rossz megközelítés - de eltömődött munkafolyamatokat okoz számos marketing részlegben. Egy bizonyos ponton hátrányossá válik az az előny, amely az egyes esetekben a legjobb megoldásból származik.
Túl sok megoldás teszi szükségtelenül bonyolulttá a munkát, mert a munka lépései nem vonhatók össze. És minden új alkalmazottat gyakran különféle programokra kell képezni. Ez biztosítja azt is, hogy az adatközpontú marketing ne igazán induljon el. Tehát a marketingszakembereknek ellenőrizniük kell, hogy tudják-e egyesíteni a funkciókat.
Például sok vállalat külön üzleti intelligencia-megoldást használ az adatmegjelenítéshez a Marketing Suite mellett. Időközben azonban vannak olyan marketingcsomagok is, amelyek már integrálták az adatmegjelenítést.