Bármely törvénynél erősebb, hogyan csökkentette a Big Data a hulladékot 22% -kal
A Big Data jóvoltából az élelmiszer-pazarlás (térfogatban) 22% -át sikerült elkerülni a tíz tesztüzletben, vagyis egy év alatt 160 tonna megtakarított terméket (a 3 hónap alatt elért eredmények átültetésével) és átlagosan 70 000 EUR-t üzletenként összesítve megtakarítás egy év alatt (az összes költséget figyelembe vesszük).
Antoine Vernier
Antoine Vernier felelős az Ademe (Környezet- és Energiagazdálkodási Ügynökség) "élelmiszer-pazarlás" küldetéséért.
Az Ademe nemrég jelentette be 2016. november 17-én, csütörtökön a "Forgalmazói Tanú" műveletének eredményeit, amelynek célja az élelmiszer-pazarlás csökkentése a szupermarketekben.
Ez a tanulmány öt különböző márka (Auchan, Carrefour, E. Leclerc, Intermarché, Système U) tíz üzletével folytatott együttműködésből eredetileg az élelmiszer-veszteségek és hulladékok teljes költségének, valamint az okok kiderítésének. Ezután az üzletek 3 hónapig korrekciós intézkedéseket hajtottak végre.
Eredmény: Az élelmiszer-pazarlás (térfogatban) 22% -át a tíz tesztüzletben sikerült elkerülni, vagyis 160 tonna terméket takarítottak meg egy év alatt (a 3 hónap alatt elért eredmények átültetésével) és átlagosan 70 000 eurót takarékossági üzletenként, egy év alatt. év (minden költséget figyelembe veszünk).
50 millió elemzett adat
2016 májusában az Ademe tanulmánya kimutatta, hogy Franciaországban évente 10 millió tonna élelmiszer veszett el. A lánc minden szakaszában elosztott veszteségek: gyártás, feldolgozás, forgalmazás és fogyasztás. Míg a kollektív vendéglátás és az otthoni hulladékot már megvizsgálták, az elosztás - amely több mint 2 millió tonna veszteségért felelős - még nem történt meg. Emlékeztetőül: a 2013-ban elindított nemzeti hulladékellenes paktum tervei szerint Franciaországban 2025-re 50% -kal csökkentenék az élelmiszer-pazarlást.
„Élelmiszer pazarlás: hol vannak a franciák? », JT France 2 (Viking Eco, 2016).
A "Witness Distributors" művelet sajátossága abban állt, hogy a helyszíni audit klasszikus módszerét keresztezték a "big data" használatával.
A művelet előtt a márkák megkapják a megbízott tanácsadó cégek csoportjának (Comerso, Trinov és OID Consultants) elküldendő dokumentumok listáját. Ezeket az adatokat azután integrálták egy adatbázisba, amelyet a tervezőirodák csoportja kifejezetten fejlesztett ki, hogy ezeket összevonja és elemezze, különösen az egyenértékűségek finom feldolgozásának lehetővé tételével (például a terméktípusokhoz és azok mennyiségéhez, a átlagos súly, amelyet ez képvisel). A személyi költségek adatait az élelmiszer-pazarlás teljes költségének kiszámításához is felhasználták.