Cohen; számítsa ki s d; StatisticsGuru
Cohen d valószínűleg a leggyakoribb A hatáserősség mérése párosítatlan t-tesztekhez. Sajnos az SPSS nem kínál lehetőséget ennek az intézkedésnek a közvetlen kiszámítására.
Ezzel a számítással könnyen kiszámíthatja Cohen d értékét, ha megadja vagy a két csoport átlagértékeit és szórásait (M és SD), vagy pedig a t-értéket és a szabadság fokát (t és df). A megfelelő értékek megtalálhatók az SPSS kimenetében, az alábbiak szerint.
Ez az eszköz kiszámítja Cohen d-jét. Ezzel az eszközzel további hatásméretek számíthatók ki.
számítógép
értelmezés
A számítás képletei mellett Cohen számos alapszabályt is megfogalmazott, amelyeknek egyszerűsíteniük kell az értelmezést. Itt azonban meg kell jegyezni, hogy csak kb Ökölszabály cselekmények. Különböző tudományoknak, sőt ugyanazon tudomány részterületeinek olykor eltérő értelmezési szabványaik vannak. Általános ajánlásként: nézze meg a hasonló vizsgálatok hatásait, és hasonlítsa össze a hatás nagyságát. Ez általában jó benyomást tesz arról, hogy a talált hatás milyen kicsi vagy nagy.
| kicsi hatása | | d | = 0,2 |
| közepes hatású | | d | = 0,5 |
| nagyszerű hatás | | d | = 0,8 |
Másodszor, Cohen d-jét a Pearson szorzat-pillanat korreláció r korrelációs együtthatójává konvertáljuk. Értelmezése szabályos. r előnye, hogy standardizált mérték, ezért csak -1-től +1-ig vehet fel értékeket, míg Cohen d-jét minden valós számra meghatározzuk -∞-tól + defined-ig. Bár a jel jelzi a hatás irányát, nem játszik szerepet a hatás erősségének értelmezésében.