D teljesítmény; statisztikai teszt és az elkerülendő hibák

Ez a statisztikai hibákról szóló cikk segít megérteni és elkerülni a statisztikai tesztelés során előforduló gyakori buktatókat. Ez a statisztikai tesztek használatáról szóló három cikkből álló sorozat legújabb része, amely megtalálható a blogunkon.

A statisztikai tesztek hatékony statisztikai következtetési eszközök, vagyis lehetővé teszik a megfigyelt populáció tulajdonságainak levezetését az összegyűjtött mintából. De ilyen előny nem érhető el erőfeszítés nélkül! Ügyeljen a lehetséges hibákra.

Először is figyelembe kell vennie a két pont következő:

teljesítmény

  • A mintát kell venni véletlenszerűen, ezért véletlenszerű minták, hogy a populáció elfogulatlan adatai legyenek.
  • Nem lehet biztos benne hogy az egyik vagy másik hipotézis teljesen igaz-e. A nullhipotézist (H0) csak bizonyos valószínűséggel utasíthatja el vagy nem utasíthatja el.

Valóban van 4 helyzet lehetséges attól függően, hogy H0 igaz-e, és elutasítja-e H0-t:

Ban ben absztrakt:

  • I. típusú hiba: mi utódok a null igaz hipotézis (H0).
  • II. Típusú hiba: mi nem tudja elutasítani a hamis nullhipotézis (H0).

Hogyan tudjuk ellenőrizni ezeket a hibákat ?

A kérdés megválaszolásához fontos koncepció bevezetése szükséges: a jelentőség szintje

A jelentőség szintje

Ha emlékszel az én előző poszt a különböző típusú tesztek alapján kiszámítottuk a p-értéket, amely annak a valószínűsége volt, hogy megszerezzük az általunk megfigyelt statisztikát, vagy valami extrémebb (azaz az átlagtól távolabb: például a férfiak és a nők közötti fizetéskülönbség nagyobb, mint vagy egyenlő 1% -kal).

Azt mondtuk, hogy ha p értéke elég kicsi, akkor elutasítjuk a H0 nullhipotézist (azt a hipotézist, hogy ez a különbség egyszerűen a véletlennek köszönhető). De mit jelent az, hogy „elég kicsi”? 0,1 elég kicsi? Mi van a 0,05-tel? Vagy 0,01 ?

A statisztikusok általában ezt a "kellően kicsi p-értéket" választják 0,05-nek vagy 0,01-nek, ami 5% vagy 1% eséllyel fordul elő. Ezt a sajátos p-értéket görög α (alfa) betűvel jelölik és hívják a jelentőség szintje. Tehát, ha p értéke kisebb vagy egyenlő az α-val, megfigyelése jelentős, a 0. hipotézis elutasítható.