Hogyan lehet a mesterséges intelligenciát extrém körülmények között működtetni; az én
Az ipari termelőhelyek, a szállítási rendszerek és az elosztó csatornák gyakran egyfajta heterogén eszközök állatkertjét alkotják. Az automatizálás lehetővé teszi az operatív digitális vezérlő és irányító rendszerek létrehozását.
A mesterséges intelligencia (AI) számos ipari környezetben alkalmazható a költségek csökkentése és a folyamatok javítása érdekében. Az ipari mesterséges intelligencia nemcsak a számítógépes rendszerek belső virtuális terében található intelligens algoritmusokat és big data fogalmakat érti, hanem a fizikai eszközöket is. Az adatokat az érzékelők segítségével kell megszerezni. A megrendeléseket megrendelésekhez és irányítási rendszerekhez kell küldeni. Ez az egész lánc és a vezetékes vagy vezeték nélküli eszközökkel keringő információáramlás extrém körülmények között halad át. Hosszú út vezet a gyárak, bányák vagy fúróhelyek munkahelyei között, hogy elérje az adatközpontokban és a munkaállomásokon található nagy adatszervereket és hatalmas számítási erőket.
Az ipari termelőhelyek, a fizikai szállítási rendszerek és az értékesítési csatornák összetettek, és gyakran egyfajta állatkertet alkotnak a különböző gyártóktól. Az automatizálás előrelépése számos működési digitális vezérlő és irányító rendszer létrehozását tette lehetővé. Ma az ipari szektorokban megtalálhatók az adatátviteli hálózatok, a valós idejű adatgyűjtő és -vezérlő rendszerek (SCADA), a programozható logikai vezérlők és a fűtési rendszerek, a szellőzés és a légkondicionálás (HVAC). Mindezeket a rendszereket az absztrakció különböző szintjeiről vizsgálják. Vannak magasabb komplexitáskezelési koncepciók és szintek, valamint alacsonyabb szintek, amelyek szorosabban kapcsolódnak a fizikai kérdésekhez.
Mind nehezebbé válik
A meglévő ipari létesítmények sok csővel és mérföld mérföldes kábelekkel rendelkeznek. Ezek az összetett hálózatok biztosítják a folyamatos munkát. Iparági szabványai vannak a digitális hálózatok számára, amelyek összekapcsolják az eszközöket és a kapcsolókat, összekapcsolódnak a hálózatok között, és kommunikációt hoznak létre a felügyeleti állomásokkal. Ezeket a rendszereket különösen extrém körülmények között történő használatra hozták létre. A mesterséges intelligencia és az új globális digitális kommunikáció megjelenésével az új intelligens eszközöknek is képesnek kell lenniük ugyanolyan szélsőséges körülmények között történő működésre. Az AI szorosan kapcsolódik a dolgok internetéhez (IIoT) a vezeték nélküli kommunikációhoz, de az üzleti rendszerekkel és az internethez való kommunikációhoz is.
Mindezek az új rendszerek szembesülnek a természet összetettségével és a nehéz gyártóberendezések erejével. A termelőhelyek elkülönített helyeken, áramhálózat nélkül is elhelyezhetők. Képzelje el, hogy a dzsungelben dolgozik, ahol csak egy alig vert pálya vezet. Az áramellátást generátorokkal vagy akkumulátorokkal kell biztosítania. Az éghajlati viszonyok lehetnek hidegek vagy forrók, a környezet káros gázokat tartalmazhat, amelyek megemésztik az elektronikát, vagy robbantással tönkretehetik azokat. De csakúgy, mint a természet, a termelési folyamatok hő- és hidegforrások is lehetnek. Az olvadó és fagyasztó részek a gyártási folyamat részét képezhetik. Sok minden mechanikus. Vannak olyan darabjai, amelyek nagy sebességgel mozognak. Vannak olyan gépei, amelyek rezgéseket és sokkokat hoznak létre. A mesterséges intelligencia napjainkban elsősorban a robotika és az IIoT hálózatok területén szembesül ezekkel a fizikai problémákkal.
Robotok vannak mindenhol
A robotok nem könnyű feladat. Valamit tenniük kell, oda kell mennek, ahol arra szükség van. Ahhoz, hogy ezt elérje anélkül, hogy az embereknek beavatkoznia kellene, a robotnak szüksége van egy agyra, vagyis egy mesterséges intelligenciára, amely autonómmá tudja tenni. Mindannyian emlékszünk arra, hogy a robotok kudarcot vallottak az atomerőművek üzemen kívül helyezéséről. A probléma itt az volt, hogy a sugárzás tönkretette az elektronikát. Tehát kell egy jól temperált agy. A külvilággal való kommunikáció szintén nehéz. Intenzív sugárzás jelenlétében a vezeték nélküli vagy vezetékes kommunikáció továbbra is komoly problémát jelent.
De az ipari mesterséges intelligencia problémája nem korlátozódik önmagában a radioaktív bomlás félelmetes természetére, hanem kiterjed a mélytengeri kutatásokra vagy a bányaiparra is. Ezek szintén nagyon összetettek. Közös infrastruktúra és rögzített áramforrás vagy internet-hozzáférés hiányában a meglévő fejlett gyakorlatokat hozzá kell igazítania a digitális technológiákra való áttéréshez és a nagyméretű adatok felhasználásához.
Lehet, hogy nem találja ezeket a szélsőséges példákat a napi látogatott ipari telephely termelésének peremén, de hasonló nehéz helyzetekkel is találkozhat. A környezet és a működő gépek mindenütt fenyegetést jelentenek az ipari termelésben. És az autonóm vagy robotra kész armada minden nap növekszik.