Korreláció mint oksági portál Tudományos írás

  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD
  • SD

korreláció

A korreláció mint okság

A tévedések királya az összefüggés, mint okság, még akkor is, ha ez nem szoros értelemben vett tévedés. Inkább hiba van a korreláció és az okozati összefüggés keveredésének értelmezésében. Részletesen:

Korreláció: „(Közepes lat. korreláció for ’Interrelation’) két vagy több jellemző, esemény, állapot vagy funkció közötti kapcsolatot ír le ”(Wikipédia). Röviden: az egyik kapcsolatban áll a másikkal, de nem feltétlenül jelenti azt. A tudományban a korrelációt elsősorban statisztikailag használják. Két vagy több dolog tapasztalati kapcsolatban áll egymással, ami egy bizonyos mért értéket eredményez. Például a túlsúly és a várható élettartam összefügg. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a túlsúlynak okozati hatása lenne a várható élettartamra, vagyis hogy a túlsúlyos emberek szükségszerűen korábban halnának meg, mint mások. Legjobb esetben egy összefüggés ad nyomokat. Egy olyan releváns, mint vicces példa a gólyákkal kapcsolatos. A gólyaállomány csökkenése egy területen jól korrelálhat az újszülöttek számának csökkenésével ugyanazon a területen. Ennek ellenére csak a viccelődők engedik meg maguknak, hogy az egyiket a másik feltételének ábrázolják.

Kauzalitás: „(Lat. causa „Ok”) a kapcsolat ok és hatás vagy „cselekvés” és reakció ”, ezzel befolyásolva a kapcsolódó események és állapotok sorrendjét” (Wikipédia). Az egyik okozza a másikat. Ezt a bizonyítási formát sokkal nehezebb bemutatni, mert ki kell zárni, hogy más dolgoknak (vagy másnak) lett volna hatása. Például, ha egy nedves hajú gyermek 4 fokos fokozaton sétál kint kalap nélkül, és másnap megbetegedik, akkor általában azt mondják, hogy az egyik a másik oka. Ez igaz lehet, de nem feltétlenül annak kell lennie, mert nem tudjuk, hogy a gyermek megbetegedett-e, ha sapka volt a fején. Az ok-okozati összefüggés hihető lehet, de nem kötelező. Az ok-okozati összefüggéseket ezért mindig körültekintően kell kezelni, nemcsak a bölcsész- és társadalomtudományokban, hanem az úgynevezett kemény tudományokban is. Minden tantárgyban fontos az eredmények formális és logikai értékelése.

Az első személyű lövészek gyakori és kitartó fogyasztása (úgynevezett lövöldözős játékok) agresszívvá teszi a fiatalokat, és időnként túlzott erőszakhoz és tombolásokhoz vezet az iskolákban.

Ezt a témát hosszan és hevesen vitatták meg, különösen a politikában és a médiában. A kommentátorok szinte végig ültek a korreláció és az okozati összefüggés keveredésén, bár a tombolások és a számítógépes játékok között még megbízható összefüggést sem sikerült kimutatni. Ennek ellenére a helyzet kalandos leegyszerűsítése során a fiatalok társadalmi magatartásának egy elemét tették felelőssé a tettekért, a tiltás követelésével együtt. A pontos empirikus vizsgálatok legfeljebb egy olyan összefüggést tudtak azonosítani, amely - feltételezhetjük - csak a bűncselekmény sajátos természetére vonatkozhat. Ebben az esetben az ok-okozati viszony azt jelentené, hogy a fiatal egy teljesen más családi helyzetben nőhetett fel, másfajta erőszakos tapasztalatokkal rendelkezhetett, vagy más módon nem élhettek át, más barátai is lehetnek stb., De minden esetben a következők érvényesek: fegyveres lesz. Röviden: az ok-okozati viszony azt jelentené, hogy minden játékos, aki meghalad egy bizonyos szintet, köteles ámokba borulni.

Tudományos komplexitás: Szokás szerint a tudományban a dolgok bonyolultabbak, mint itt látható. A tantárgytól és a módszertani perspektívától függően az oksági összefüggéseket különböző tulajdonságokkal határozzák meg, ami finomabb fokozatosságot és pontosabb elemzést tesz lehetővé. Az epidemiológiai okkutatás például megkülönbözteti az okság különböző formáit: elegendő ok, elegendő ok, kiegészítő ok, valószínűségi (mint valószínűséggel összefüggő) ok stb. Ez lehetővé teszi a közelebbi pillantást, különösen akkor, ha általános fogalmazásokat kell megfogalmazni a betegségekről és azok okairól.