Nero (számítógépes játék) - biológia
Molekuláris iránytű a sejtek igazításához
Mi teszi a levelek öregedését ősszel
A keselyű gyöngytyúk demokráciája
Ekembo környezete: Az emberek nyílt tájakon is éltek
| Genetika | Mezőgazdaság, erdészet és állattenyésztés
A búzafajtát vad füvek keresztezésével hozták létre
| Genetika | Mezőgazdaság, erdészet és állattenyésztés
Árpa Pangenom: Mérföldkő az üveggyár felé vezető úton
Csökkentett táplálékfogyasztással, hosszabb élettartammal
Az állatmentes módszer megjósolja a nanorészecskék toxicitását
Sejtvándorlás: egy ismert fehérje újonnan felfedezett funkciója
Nero (számítógépes játék)
Néró (a "Neuro Evolving Robotic Operatives" számára) egy számítógépes játék, amelyet az Austini Egyetem (Texas) fejlesztett ki 2003-ban, és amely úgynevezett neuro-evolúciós algoritmus segítségével valósítja meg a gépi tanulás területén folyó kutatásokat. Az eredeti projektet többek között a Nemzeti Tudományos Alapítvány támogatta.
A Ken Stanley által kifejlesztett NEAT (NeuroEvolution of Augmenting Topologies) algoritmust a GNU General Public Licence alatt publikálták. A Nero számítógépes játék volt ennek a fejlett algoritmusnak az első alkalmazása.
A játékban olyan robotokat oktatsz, amelyek pozitív vagy negatív értékelést kapnak a játékostól cselekedeteikért. A jól minősített virtuális génkonfigurációk nagyobb eséllyel fuzionálódnak egy másik génnel a szimulált evolúció során.
A jelenlegi 2.0 verzió a GarageGames Torque játékmotorját használja. A szimulációt 3D fekvő környezetben mutatják be, amelyben a robotok egy második szakaszban irányíthatják a csatákat.