Osztályozás - Leíró statisztika

Hasznos lehet a folyamatos (vagy kvázi-folytonos) jellemző diszkrét tulajdonságként történő kezelésének, vagy, mint már említettük, a kardinális átalakítása a rendesen méretezett jellemzővé fordított eljárása.

A karakterisztikus értékeket csoportokba vagy osztályokba egyesítik, például azért, mert minden jellemző túl ritkán fordul elő. Ezt a folyamatot csoportosításnak (= Osztályozás) adatok.
A 14. példában már leírták a tojások tömegének metrikusan skálázott jellemzőinek osztályozását az S, M, L és XL súlycsoportokba. Ennek során azt tapasztaltuk, hogy a besorolást információvesztés kísérte. Ez azonban elfogadott, mivel célszerűbbnek tűnik a tojásokat súlycsoportok szerint felosztani és csomagolni, mint az egyes tojások súlyát külön-külön és külön-külön feltüntetni.

példa

Egyrészt ennek oka az adatgyűjtésben az, hogy sok háztartás nem is tudja, milyen magas a fajlagos jövedelme, másrészt a háztartási jövedelem megadásának elfogadottsága nő, ha ezt csak bizonyos határok között kell megadni. Másrészt a besorolásnak van értelme az adatok kiértékelésénél és kiadásánál is, amennyiben a bemutatás azonban mindenekelőtt az adatok egyértelműsége és ezáltal az adatok "vizuális információtartalma" jelentősen javítható. Erre a következő fejezetben térünk vissza, amikor az adatokat bemutatjuk.

leíró

Értesítés

  • A csoportosítás/osztályozás általában információvesztéssel jár, mivel a mérési pontosság (mesterségesen) jelentősen csökken. A bemutatás és esetleg a statisztikai feldolgozás is egyszerűsödik.
  • Minden osztályozás alapvetően megfelel egy átalakulásnak, legalábbis vissza a rendes skálára. A kardinális skála azon tulajdonsága, hogy a távolságok mérhetők és értelmesen értelmezhetők, valójában elvész. Ha csak tudnánk, hogy dr. Matthias Median 2000 és 3000 euró között esik a fizetési kategóriába, már nem tudjuk megállapítani, hogy mennyivel kevesebbet keres, mint Rainer Streuung professzor, aki az 5000 és 6000 euró közötti fizetési kategóriába tartozik, de csak annyit, hogy kevesebbet vagy egy bizonyos tartományon belül keres 2000–4000 euróval kevesebbet keresett. Ugyanígy már nem lehet megállapítani a fizetéskülönbséget a többi alkalmazottal, akik ugyanabba a fizetési osztályba tartoznak, mint Dr. Mediánesés.
  • A "stabilizálás" a statisztikai adatok feldolgozásának egyszerűsítését szolgálja, de meghatározhatók "értelmetlen" (pl. 1,2 gyermek) vagy nem ellenőrizhető (például a mediánjövedelem megjelölése a besoroláshoz) eredmények. Tehát az eredmények értelmezésekor tisztában kell lenni ezzel a ténnyel. Különösen ez utóbbira térünk vissza egy megfelelő ponton.

Egyéb érdekes tartalom a témában

A kvázi állandó tulajdonságok okai

Talán az online tanfolyamunk kvázi állandó jellemzőinek okai (a leíró statisztika alapfogalmai) is az Ön számára szólnak Leíró statisztika Érdekes.

hisztogram

Talán az online tanfolyamunk hisztogramjainak (frekvenciaeloszlásainak) témája is neked szól Leíró statisztika Érdekes.

A nemzeti számlák (VGR) története

Talán az Ön számára is a nemzeti számlák (VGR) története az online tanfolyamunkról Nemzeti számlák (VGR) Érdekes.