Teszteltük a Foodvisor-t, l; mobilalkalmazás, amely megszámolja a tányérján lévő kalóriákat - Science
A francia start-up Foodvisor feltalálta az élelmiszerét azonosító és kalóriákat számláló mobilalkalmazást az okostelefonjáról készített fényképek felhasználásával.
A Foodvisor egy digitális napló, amely a gépi tanulási algoritmusoknak köszönhetően automatikusan felismeri a tányérján található ételeket.
Tetszik fotózni, és feltölteni az Instagramra? Miért ne használhatja ki fotóit, hogy megtudja, hány kalória van a tányérján? Ezt kínálja a "Foodvisor" alkalmazás, amely felismeri ételeit, majd megbecsüli azok tápértékét. Mindenesetre ezt az ambíciót mutatja a francia start-up és annak fiatal diplomásai a Centrale Paris-ból. Az iOs-on és Androidon elérhető mobilalkalmazásukat hivatalosan 2018 elején indították el. Hogyan működik ez a digitális napló és megtartja-e az ígéreteit? A Sciences et Avenir teszt.
Több mint egymillió fényképből álló tanulási alap
"2015-ben kezdtük fejleszteni technológiánkat, amikor még a Centrale Paris hallgatói voltunk" - magyarázza Charles Boes, a Foodvisor egyik társalapítója. "Ez alkalomból a Centrale és az Inria kutatóival dolgozhattunk együtt a számítógépes látás algoritmusunkkal." Diploma megszerzése óta a három központi lakos, Charles Boes, Yann Giret és Gabriel Samain folytatták a munkát projektjükön, egészen addig, amíg 2016 februárjában elindították az alkalmazás első verzióját. "Legyen az étel" Shazam "-a" - lelkesedik Charles Boes. A Shazam egy nagyon hatékony alkalmazás, amely képes a zenét a hallgatást követő másodperceken belül azonosítani.
MŰVELET. A Foodvisor elve? Önálló tanulási algoritmusok, amelyek nagy mennyiségű kép alapján gyakorolják az egyes ételtípusok azonosítását. A felhasználó által rögzített és a Foodvisor szervereire elküldött minden fénykép a tanulási adatbázisba kerül. "Kezdetben 10 000 fotón képeztük algoritmusainkat. De ma már több mint egymillió jegyzetelt fényképünk van, és képesek vagyunk felismerni ezer különféle ételt" - mondja Charles Boes. A következő lépés ? "Növelje az elismert élelmiszerek számát, és javítsa az elismerés pontosságát. Következő verziónk képes elérni a 90% -os pontosságot" - mondja a vállalat társalkotója.