Algoritmusok és AI az orvostudományban Példák a gyakorlatból ANNA - A hálózatba kapcsolt élet
Betegségek felismerése, diagnózis felállítása: a szoftverek, a gépi tanulás és más technológiák óriási haladást jelentenek az orvostudomány számára. Ezért használják őket már számos területen az egészségügyi ellátás javítására.
Mindennapi szoftver
Az algoritmusok minden szoftver vagy alkalmazás részét képezik. Ennek eredményeként régóta sok fogyasztó részévé váltak. Ez számos olyan eszközre is vonatkozik, amelyek az egészség és a jó közérzet fenntartását szolgálják: internetkapcsolatos mérlegek és vérnyomásmérők, intelligens órák integrált pulzusmérővel, fitnesz karkötők és egyéb, úgynevezett hordható eszközök a különféle tevékenységek rögzítésére. Vannak olyan alkalmazások is, amelyek kalóriákat számlálnak, figyelik a saját inzulinszintjét vagy a termékenységi ciklust.
Ezekben a termékpéldákban és alkalmazásokban az a közös, hogy funkcionalitásuk viszonylag egyszerű: Adatokat gyűjtenek és feldolgoznak oly módon, hogy azok hasznos információkat szolgáltassanak a felhasználók számára. Leginkább az egészség egy egyértelműen meghatározott aspektusának bizonyos kategóriájáról van szó.
AI programok orvosi használatra
Ezen túlmenően a professzionális egészségügyben dolgoznak átfogóbb algoritmusok alkalmazásával. A gépi tanulást is alkalmazzák bizonyos esetekben. Ide tartoznak a betegségek megelőzésére és korai felismerésére, a diagnózis felállításakor a döntések támogatására vagy a terápiák kiválasztására és végrehajtására szolgáló szoftverprogramok.
Az AI gyógyászatban történő alkalmazására példa az ún képalkotó eljárások, mint például a röntgen, a komputertomográfia (CT) vagy a retina képe. A gépi tanulási folyamatok segítségével a programokat „betanítják” arra, hogy felismerjék a betegségek jeleit a beteg képein. Ez lehetővé teszi bizonyos szívbetegségek azonosítását például a retina képeinek felhasználásával. Más algoritmusok például a tüdő képeit jelenítik meg, amikor azok kimenetre kerülnek, így az illetékes radiológusok nagyobb valószínűséggel vesznek észre bizonyos eredményeket. Erre a célra az algoritmusokat „megtanítják”, hogy néz ki az egészséges tüdő, és hogyan jelennek meg az ismert betegségek. A képek bemutatásakor külön kiemelik azokat az elemeket, amelyek betegségre utalnak.
Az algoritmusok más adatok mintáit is felismerhetik: Koppenhágában például a segélyhívó központba érkező hívásokat AI szoftver elemzi. Ha a Hangelemzés szívrohamot jeleznek, ezt jelzik azoknak az embereknek, akik fogadják a segélyhívásokat.
Chatbots diagnosztikai segítségként
Egy ideje már ún Chatbotok elérhető. Lehetőséget kínálnak az orvosoknak és a betegeknek is arra, hogy szöveget írva kommunikáljanak a mesterséges intelligenciával. Az ilyen AI csevegőrobotokat általában egy alkalmazás formájában töltik le, és azért vannak, hogy felmérjék a felhasználók által beírt tüneteket. Az egészségügyi panaszok kombinációjától függően az ilyen alkalmazások megmutatják a lehetséges diagnózisokat, és megmutatják, hogy a rendszer mennyire veszi figyelembe az egyes diagnosztikai lehetőségeket.
Az AI olyan algoritmusokból áll, amelyek képesek feldolgozni az írott nyelvet, és a bejegyzések alapján megkeresni a megfelelő információkat egy adatbázisban. Az eredmény, amelyre az AI eljut, különféle tényezőktől függ, és a gépi tanulás révén tovább fejleszthető.