Digitális alkalmazás időrendje; gyógyászati; a rákkutatásban
Írta: Denise Silber, a FrenchWeb
Három évvel ezelőtt volt szerencsém megismerni egy hatékony terápiás digitális alkalmazás feltalálóját, amikor az alkalmazás még a gázló közepén volt. A feltaláló, klinikus az eszköz legelső eredményeit a plenáris ülésen mutatta be, az általam létrehozott digitális egészségügyi kongresszuson, a Doctors 2.0 & You-n. Látva ezt az orvost a ForumIOT-nál, aki három évvel később, a múlt héten beszélt, és megdöbbentett azon a tényen, hogy az alkalmazás még nem került forgalomba, úgy döntöttem, hogy ide kapcsolom az idővonalat.
Mi a digitális terápiás alkalmazás marketingjének kontextusa?
Több mint 300 000 mobil egészségügyi alkalmazás létezik. Ezen alkalmazások többsége az egészséges emberek jólétével, a napi lépések számával, az alvási órákkal, a diétákkal, a gyakorlatokkal stb. orvosi rendelvényre. Ha így felügyelik őket, ezek az alkalmazások "orvostechnikai eszközökké" válnak, és megtérítésre szánják őket.
Az ilyen alkalmazások és eszközök alkotják az angol nyelvű digitális terápia "vagy digiceuticals" feltörekvő univerzumát. A digitális terápia fejlesztése nagyjából ugyanazt a marketing folyamatot követi, mint a gyógyszer.
A drogok esetében több mint tíz év telik el a kezdeti kutatás és a marketing között. Mi a helyzet a digitális alkalmazással? A 300 000 alkalmazásból csak körülbelül 300-an végeztek vagy végeznek randomizált klinikai vizsgálatokat, és csak öt bizonyult hasznosnak a halálozás csökkentésében. Mindazonáltal ígéretes kezdet.
Térjünk vissza a Moovcare idővonalára, amelyet Dr. Fabrice Denis, a Le Mans-i Jean-Bernard Interregionális Rákkutató Intézet tüdőrák szakembere tervezett és vitt.
Dr. Denis évek óta tudja, hogy az átvizsgálások közötti hosszú időintervallumok a szövődmények késői felismerését eredményezik a betegek számára. Tud egy alkalmazás jobban?
2011-ben Dr. Denisnek ötlete volt egy digitális alkalmazás létrehozása a tüdőrákban diagnosztizált betegek nyomon követésének javítása érdekében. Javasolja, hogy töltsenek ki egy heti kérdőívet. Ez egyszerű! De ez az adatgyűjtés csak a kezdet. Dr. Denis ezután szeretné, ha ezeket az adatokat megvizsgálnák egy olyan algoritmus segítségével, amely képes azonosítani a beteg olyan fejleményét, amely észrevétlen maradt volna.