Ez a háromdimenziós okostelefon technológia feltérképezi az ételeket és megszámolja annak kalóriáit - Technology 2020
Lucid Dreaming - Az álomfigurák az álmaidban (2020 november).
Hány kalória van az ételtálon, amelyet megeszel?
Láthatta, de a tudomány szerint valószínűleg alulértékelt. Óvatosan mérlegelheti az adott saláta vagy hamburger egyes összetevőit, vagy megnézhet egy elemet egy okostelefonos alkalmazásban, de ez időt és figyelmet igényel a részletekre.
A Washington Egyetem mérnökei által kifejlesztett új lézeres térképészeti technológia és okostelefon-alkalmazás, a NutriRay3D lehetővé teszi, hogy a telefonját egy ételtálra irányítsa, és pontos számot kapjon az összes kalóriáról és tápanyagról.
A csapat a héten Indiegogo kampányt indított, hogy az eredetileg a Fred Hutchinson Rákkutató Központ táplálkozási epidemiológusai számára kifejlesztett kutatóeszközt fogyasztási cikkgé alakítsa táplálkozásmániás sportolók, egészségtudatos étkezők vagy fontokat leadni vágyók számára.
"Ha fogyni próbál, rengeteg mobiltelefon használ, de még mindig meg kell mérnie vagy valahogy meg kell becsülnie, hogy mennyit eszel" - mondta Sep Makhsous, az UW villamosmérnök-hallgatója. "Amit csinálunk, eltávolítjuk az emberek fárasztó munkáját, és az egyik legnagyobb útzárat automatizáljuk a pontos kalóriaszámolásig."
Lézer alapú 3D-rekonstrukciós technikák alkalmazásával a NutriRay3D készülék 9000 különféle étel kalóriatartalmát képes kiszámítani. A kezdeti felhasználói vizsgálatokban a tápanyagtartalmat 87, 5 és 91 százalék közötti pontossággal becsülték meg. Más módszerek, például a papírnaplók, amelyek alapján az emberek arról számolnak be, hogy mit esznek maguk, sokkal kevésbé pontosak.
Ha az Indiegogo kampány sikeres lesz, a csapat azt tervezi, hogy az év végéig 150 és 200 dollár közötti fogyasztási cikk kerül forgalomba.
Az okostelefonhoz csatlakoztatott lézertartozék egy rácsot vetít egy tányérra vagy tálra, és pontosan kiszámítja az étel mennyiségét. Ezekből a mérésekből az alkalmazás megbecsüli egy adott steak tál, vagy egy maroknyi pattogatott kukorica vagy egy tál gabona és tej tápértékét.
"Létrehoz egy háromdimenziós térképet a pontok egyenesének pontja alapján, majd az egészet összerakva megkapja az étel tényleges mennyiségét" - mondta Makhsous. "És ezeknek az adagoknak a megbecsülése az, ahol az átlagember és más kalóriaszámlálási módszerek gyakran elmaradnak."
Ezeknek a méréseknek az átfogó élelmiszerek adatbázisával történő összehasonlításával az alkalmazás kiszámítja a tányéron található kalóriákat, cukrot, fehérjét, zsírokat, vitaminokat és egyéb tápértékeket. A NutriRay3D alkalmazás képes önállóan azonosítani a vágott ételeket - például a banánt, a spagettit vagy a zabpehelyet -, de lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy telefonon beszéljenek, vagy manuálisan adják meg a bonyolultabb ételek részleteit.
Ezzel a bemenettel az alkalmazás meg tud különböztetni egy darab sült lazacot egy könnyebb holland joghurtmártással vagy egy magas kalóriatartalmat, vagy egy mogyoróvajas vagy szójavajas szendvicset. A szokásos táplálkozási információkat használja a vegyes összetevőkkel rendelkező étkezésekhez, például a lencseleveshez. A még pontosabb becslés érdekében azonban a felhasználók részletes recepteket adhatnak meg és oszthatnak meg az általuk készített ételekről.
Az UW lézer alapú technológiáját eredetileg azért fejlesztették ki, hogy segítse a rákkutatókat az ételbevitel és a betegségek közötti összefüggések tanulmányozásában. A klinikai vizsgálatok résztvevőinek gondosan fel kellett jegyezniük és nyomon kellett követniük az elfogyasztott ételek tápanyagtartalmát.
"Hagyományosan tollat és papírt adtak az embereknek, és arra kérték őket, hogy mindent rögzítsenek, és töltsenek ki részletes kérdőíveket" - mondta Alexander Mamishev, az UW elektrotechnikai professzora, aki a NutriRay3D készülék fejlesztését felügyelte. "De tudományosan bebizonyosodott, hogy az emberek általában nem elég szorgalmasak, vagy megfeledkeznek róluk, vagy néha csak hazudnak, mert ez túl sok munka."
E hibák minimalizálása érdekében az UW Sensors, Energy and Automation Laboratory kutatócsoportja 3D-s leképezési technikát alkalmazott, amelyet nagyobb helyiségekben, például helyiségben vagy autóban használtak, de nehéz olyan méretekben, mint egy sárgarépa vagy cupcake. Figyelembe kellett venniük bizonyos ételek sajátosságait is, beleértve egy tál burgonya chips levegő/tényleges étel arányának kiszámítását.
Az Indiegogo támogatásának köszönhetően a NutriRay3D csapata, amely magában foglalja Mamiševet és öt diákot, átfogóbb felhasználói teszteket futtathat, további módosításokat hajthat végre az eszközön, és elindíthatja a gyártási folyamatot.
"Amint mérni kezd valamit, az eltér az egyszerű megfigyeléstől. A személyes fitneszben például, amikor az emberek megérintik, hogy megmérjék, hány lépést vagy mérföldet tesznek meg, az fontos visszajelzést ad és új szokásokat épít", - mondta Mamišev. "Ha általános, homályos becsléseket vetünk fel arra vonatkozóan, hogy hány ember eszik, pontos adatokká alakítjuk, itt ugyanezt megtehetjük."