M2 Számítástechnikai biológiai elemzés, modellezés és mérnöki munka; Biológiai információk és

Válassza ki, értékelje és optimalizálja az adattudományból és a mesterséges intelligenciából származó különféle számítógépes és statisztikai módszereket, amelyeket a tömeges és heterogén biológiai adatok elemzésére használnak.

elemzés

Elemezzen egy biológiai vagy orvosbiológiai problémát, és tervezzen modellt vagy megoldást ennek a problémának a meglévő számítógépes és statisztikai módszerekre támaszkodva, vagy újak javaslatával.

Integrálódjon egy projektbe és dolgozzon együtt projektmenedzsment módszer alkalmazásával.

Magyarázza el és mutassa be szóban és írásban a projektet és a tudományos eredményeket, franciául és angolul.

A Bioinformatikai Mester célja a hallgatók szakmai integrációja, mind az akadémiai világban (laboratóriumi kutatás vagy bioinformatikai platformok kezelése), mind a magánszektorban (biotechnológiai vállalatok, gyógyszeripar, agroipar). Így:
- mérnöki pozíciók elérése a bioinformatikában, jellemzően a kutatás-fejlesztésben, például: a biológia, az egészségügy, az agronómia vagy a környezetvédelem adatbázisainak és weboldalainak tervezője és fejlesztője; bioinformatikai algoritmusok és szoftverek tervezője és fejlesztője; orvosbiológiai adatok elemzője; bioinformatikai platform menedzserek.
- vagy folytassa az élettudományok és az egészségügy szakával vagy a bioinformatikai irányultságú informatikával, például a Paris-Saclay doktori iskolákban: STIC (Információ és kommunikáció tudományai és technológiái), Interfaces, SDSV (Az élet szerkezete és dinamikája) Systems) és BioSigne (Signaling és integratív hálózatok a biológiában).

A számítási biológia standard tanfolyama: A biológiai és orvosi információk elemzése, modellezése és mérése (M1 BIBS - M2 AMI2B) lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy gyorsan munkát találjanak, mind a tudományos világban (egyetemek és kutatási szervezetek), mind a magánszektorban. (Vállalatok).
A diplomások hozzáférhetnek a bioinformatika mérnöki pozícióihoz, általában a kutatás és fejlesztés területén, például:
1) Adatbázisok és weboldalak tervezője és fejlesztője a biológia, az egészségügy, az agronómia vagy a környezetvédelem területén,