Statisztika az orvosi doktori értekezésekhez
Gyors útmutató: A doktori értekezés projektje
PhD edző
Előtted vannak a kísérletekből, klinikai vizsgálatokból vagy retrospektív adatgyűjtésből származó adataid? Gratulálok ehhez a fantasztikus eredményhez. Most kezdheti a statisztikai elemzéssel az összefüggések vagy különbségek meghatározása érdekében, például különböző kezelési csoportokban. Az első részben megtudhatja, hogyan kell beírni az adatokat az Excelbe. A második részben megtudhatja, mi a fontos a statisztikai elemzésben.
1. rész: Az adatok bevitele Excelbe
Először is be kell írnia az adatokat az Excelbe, hogy később statisztikai szoftverekkel, például SPSS-sel elemezhesse azokat.
1. lépés: A betegadatok érzékeny adatok. Amíg az adatokat a beteg nevéhez rendelik, ezek az adatok adatvédelmi okokból nem hagyhatják el a klinikát. Az adatokat mindig névtelenné kell tenni, függetlenül attól, hogy csak a klinikán használja, vagy otthon. Így működik: Hozzon létre névtelenítéshez 1. Excel táblázatot. Írja be az első oszlopba a keresztnevet, a második oszlopba pedig a vezetéknevet, hogy minden beteghez sor kerüljön. A harmadik oszlopban számot rendel a pácienshez (pl. 1-től kezdődik).
2. lépés: Az értékek meghatározott formátumban vannak (pl. Számok, betűk stb.). A statisztikai szoftver képes a számokkal a legjobban megbirkózni. Ezért az összes változót szám formájában kell képviselnie. Így működik: Hozzon létre egy második Excel táblázatot a változók kódolásához: Például a gender változóra vegye figyelembe a nő = 1 és a férfi = 0 értéket. Ne felejtse el elmenteni a változók egységeit is. Adatok beírásakor a 3. lépésben csak 1 vagy 0 adható meg a nemi változóhoz.
3. lépés: Most hozza létre a 3. Excel táblázatot az értékeléshez. Az első oszlop a páciensszám számára van fenntartva. Írja be azokat a cellákat, amelyeket az 1. lépésben a tesztalanyokhoz rendelt. Minden változónak van egy oszlopa, amelybe beírhatja az egyes betegek megfelelő értékeit. Ha az értékek kódoltak, használja a 2. lépésben meghatározott kódolást. Tipp: Mielőtt elkezdené bevinni az adatokat az Excelbe, ismerkedjen meg a legfontosabb Excel-funkciókkal, például az információk beszúrásával a táblákba, az értékek rendezéséhez a táblákon belül és az értékek automatikus kiszámításához.
2. rész: A statisztikai értékelés szabványos sorrendje statisztikai szoftverrel
Először töltse fel adatait az Excelből a statisztikai szoftverbe, és ha szükséges, módosítsa az adatok megjelenítését. Ezután az úgynevezett leíró statisztikákat végzik a Gyakoriságok vagy a helyszín méretei, például Középső és Átlagos számolni. Ezután minden változóhoz létrehozhat egy megfelelő grafikát (meződiagram, oszlopdiagram, szóródiagram). Így vizualizálhatja az adatok terjesztését, helyét és szétszóródását, és felismerheti az első kapcsolatokat vagy különbségeket. Most statisztikai tesztek segítségével be kell bizonyítania, hogy ezek az összefüggések vagy különbségek statisztikailag szignifikánsak, vagyis tényleges kapcsolatuk vagy különbségük van. Ezeket a teszteket gyakran használják: Mann-Whitney U teszt, Welch teszt, T teszt, Wilcoxon teszt, Kruskal-Wallis teszt, ANOVA, Friedmann teszt, Kaplan-Meier módszer.
Ez csak a statisztikai elemzés rendkívül sűrített ábrázolása. Az adatok megfelelő elemzéséhez speciális ismeretekre van szüksége a szoftveralkalmazásokban és a statisztikákban. Sajnos ezeket az ismereteket az egyetemek túlnyomó többsége nem adja át gyakorlati úton. Fontos, hogy helyesen értékelje az adatokat. Az adatelemzés hibái téves értelmezéshez vezetnek, és így a doktori értekezés félrevezető eredményeihez vezetnek. Mivel a legtöbb doktori értekezés adatait is közzéteszik, a téves eredmények közzététele súlyos hiba lenne, amely nemcsak Önt, hanem a témavezetőjét is negatívan érinti. Ezen ismeretek megszerzéséhez nem elég, ha részt vesz egy szoftveres tanfolyamon. Ezen felül legalább egy statisztikai értékelés alaptanfolyamát el kell végeznie, hogy egyszerű értékeléseket lehessen végezni. Vagy meglátogathat egy doktori hallgatók számára készített statisztikai műhelyt, ahol szakmai útmutatással megtanulhatja a szoftver használatát és az adatait a műhelyen belül.