ICNC2019 Meghatározható a szívinfarktus vagy a halál kockázata angina pectorisban szenvedő betegeknél
A mesterséges intelligencián alapuló LogitBoost algoritmus több mint 90% -os pontossággal kiszámítja az angina pectorisban szenvedő betegek szívinfarktusának vagy halálának kockázatát. A # ICNC2019 címen bemutatott tanulmány szerint a szoftver által generált eredmények, valamint az adatok elemzésének pontossága jelentősen meghaladta az orvosok eredményeit.
Az algoritmust 85 változóval készítettük, beleértve a koszorúér-plakkok jelenlétét, az erek szűkületét, a véráramlást, az életkorot, a nemet stb. Többször elemezte őket, amíg nem tudott azonosítani bizonyos mintázatokat, amelyekkel a változókat korrelálni lehet a szívinfarktus vagy a halál kockázatával.
"Ezek a technológiai fejlődés messze a legjobb dolog az orvostudományban. Annak ellenére, hogy minden adat megvan, még mindig nem használjuk ki teljes mértékben "- mondja a tanulmány szerzője Dr. Luis Eduardo Juarez-Orozco, Turku PET Center, Finnország.
Általában az orvosok használják kockázati pontszámok hogy döntéseket hozzon a különféle kezelési módok kiválasztásáról. Ezek a pontszámok azonban csak néhány változón alapulnak, és leggyakrabban rossz a pontosságuk a betegek körében. Ismétlés és kiigazítás révén a mesterséges intelligencia hatalmas mennyiségű adatot képes kiaknázni, sok olyan komplex mintát azonosítva, amelyeket az emberek nehezen tudnak megfigyelni.
A vizsgálat lefolytatása
A vizsgálatba 950 angina pectorisos beteget vontak be, akik annak a központnak a szokásos protokollján mentek keresztül, amelyhez tartoztak, és minden tesztet elvégeztek a koszorúér-betegség azonosítására.
"Az orvosok már most rengeteg információt gyűjtenek a betegektől. Felfedeztük, hogy a gépi tanulás integrálhatja ezeket az adatokat, és pontosan meg tudja jósolni az egyes kockázatait. Így személyre szabhatjuk a kezelést és jobb eredményeket érhetünk el a betegek számára "- folytatja Dr. Juarez-Orozco.
A koszorúér-angiográfiát követően azonosították őket 58 változó igazolja a koszorúér plakk jelenlétét, az erek szűkülését és falainak meszesedését. Azokat a betegeket, akiknek képalkotási eredményei e tényezők jelenlétét jelezték, PET (pozitron emissziós tomográfia) vizsgálatra utalták. Ennek eredményeként megszerezték őket 17 véráramlással kapcsolatos változó.
További 10 klinikai változót, például dohányzást, életkort, nemet, cukorbetegséget a résztvevők egészségügyi nyilvántartásaiból nyertek.
6 éves követési időszak után rögzítették őket 24 szívizominfarktus és 49 haláleset. A 85 változó bekerült a LogitBoost algoritmusba, amely többször elemezte őket, amíg meg nem találta a legjobb módot annak megjóslására, hogy a résztvevők közül melyik szenvedett szívrohamot és ki halt meg.
A mesterséges intelligencia alapkövének számító gépi tanulást az általunk használt alkalmazások döntő többségében naponta használják. Orvostudományi vonatkozásait tekintve az évek során számos algoritmust fejlesztettek ki az orvosok és a betegek tapasztalatainak növelése és egyszerűsítése érdekében.