Im2kalóriák, l; Google kalóriaszámláló alkalmazás - Stampapr
A Google és csapata mindig élen jár az új technológiákban, és mindig új módszereket keresnek a mindennapi életben való alkalmazásukra. Az elmúlt években figyelmük a "mély" vagy a "gépi tanulásra", a mély vagy a gépi tanulásra, sőt általában a mesterséges intelligenciára összpontosult.
Valójában 2012-ben Larry Page, a Google egyik alkotója felfogadta Ray Kurzweilt, az úttörőt, hogy "dolgozzon egy új projekten, amely magában foglalja a gépi tanulást és a nyelv fejlesztését", és hogy "a természetes nyelvet érthetővé tegye. A Google által". 2013-ban a nagy G csoport már nyolc, robotikára és mesterséges intelligenciára szakosodott céget vásárolt. Ezek között volt a Boston Dynamics, a katonai kiborgok hivatalos szállítója a Pentagonnak, amely igazi kolosszus az ágazatban. Egy másik fontos pont ebben az irányban a NASA-val való együttműködés, amely először a SPHERES projekthez vezetett, kis gömbös robotok küldéséhez az űrbe, majd kvantum számítógépekig. 2014 elején a Google 500 millió dollárért megkaparintotta a DeepMind-et. A DeepCompagnie egy londoni mélyoktatási vállalat, amelyet 2010-ben alapított Demis Hassabis idegtudós, Jaan Tallin fejlesztő és Shane Legg kutató. Ez utóbbi még a robotikával, a sofőr nélküli autókkal és a drónokkal foglalkozó vállalatokat is bővítette a szállításhoz.
Boston legújabb mélytanulási csúcstalálkozóján, a RE • WORK Deep Learning Summit-en Kevin Murphy kutató bemutatta az Im2Calories-t, a Google legújabb termékét. 2015-ben már beszéltünk róla, de most úgy tűnik, hogy a bevezetése gyorsan közeledik. Az alkalmazásnak nagyon egyszerűnek kell lennie: az elfogyasztandó tányérok képeinek elkészítésével nemcsak fel tudja ismerni az ételeket, hanem megbecsülheti a bevitelt kalóriákban is. A fotó pixeljeiből a Google által kifejlesztett mesterséges intelligencia algoritmus képes lebontani a tányéron lévő ételeket, és számszerűsíteni a kalóriákat az ételek méretei és a felhasznált fűszerek alapján. Ez az alkalmazás a gépi tanuláson alapszik, ezért pontosabb eredményeket fog nyújtani, mivel a használat gyakorisága növekszik. Minél nagyobb az ezen az alkalmazáson keresztül készített fényképek száma, annál körültekintőbb lesz az élelmiszerek azonosítása és kalóriatartalmuk becslése. A Google által kijelentettek szerint az alkalmazás akkor kerül véglegesen piacra, amikor eléri a legalább 30% -os pontosságot.