L IA; r-re tesszük; gime adatközpontok, hogy kevesebb legyen; energiafogyasztók
Az adatközpontok hírneve, hogy energiafúrók. Különböző tanulmányok szerint ezek a villamosenergia-igény 1-3% -át képviselik. A digitális felhasználások inflációjával fogyasztásuk az elkövetkező évtizedben megháromszorozódhat, sőt megnégyszereződhet, és 2030-ban elérheti a világ termelésének 10% -át. A tudományos cikk nemrégiben megjelent cikke azonban megidézi ezeket a pesszimista előrejelzéseket. Megjegyzi, hogy míg a számítástechnika mennyisége 2010 és 2018 között 550% -kal nőtt, az adatközpontok energiafogyasztása ugyanebben az időszakban csak 6% -kal nőtt.
Az adatközpontok energiahatékonysága valójában a digitális játékosok, elsősorban a GAFA hosszú ideje tartó harci lova. A szén-dioxid-kibocsátásuk csökkentése körüli imázsproblémán túl prózaibb a működési költségek csökkentése. Az adatközpontok tervezőinek és üzemeltetőinek egyaránt tekintetük a híres PUE-ra (Power Usage Effectiveness), az energiahatékonyság fő mutatójára vonatkozik. Ez az adatközpont által felhasznált teljes energia és az informatikai berendezései (szerverek, tároló, hálózat) által ténylegesen felhasznált energia aránya. Különösen kiemeli azt a részt, amelyet az informatikai alkatrészek hőmérsékletének emelkedése és a túlmelegedés elkerülése érdekében felállított hűtőrendszernek szenteltek. 1,5-ös PUE azt jelenti, hogy az informatikai terhelés által elfogyasztott 1 Watt esetében 1,5 Watt szükséges az infrastruktúra működtetéséhez.
Az ideális elméleti ábra, az 1-es PUE elérése érdekében a különféle technikák lehetővé teszik az áramellátási lánc hatékonyságának javítását és a hűtőrendszerek fogyasztásának optimalizálását. A vízhűtés kihasználja például a víz hőhordozó tulajdonságait. Hűtött folyadék eltávolítja a szerverek által leadott hőt. Az adatközpont kialakítása, elhelyezkedése a sarki éghajlatú országokban vagy a megújuló energiák használata már más lehetőségek.
AI, amely a Google-től önállóvá vált
A digitális lejátszók is a mesterséges intelligencia felé fordultak. Ha egy adatközpont másodpercenként több ezer információt dolgoz fel, akkor maga nagy mennyiségű adatot generál. Több érzékelő beszámol a beltéri és a kültéri hőmérsékletről vagy az egyes szerverek terhelésének változásáról. Olyan adatok, amelyek áthidalhatók többek között az időjárás-előrejelzésekkel. Egyfajta megnövelt termosztát, az AI lehetővé teszi az adatközpont hűtéséhez szükséges energia lehető legpontosabb és valós idejű előrejelzését.
Először is a Google úttörő a területen. 2014 óta a digitális óriás az AI segítségével csökkenti adatközpontjainak energiafogyasztását. AI-leányvállalata, a DeepMind 2016-os blogbejegyzésében akár 40% -os nyereségről számolt be, ami 15% -kal csökkenti a teljes PUE-túlterhelést. A múltbeli termelési adatokból összeállítva, valós időben táplálva az egyes adatközpontokra jellemző több ezer hőmérsékleti vagy hidrometriai érzékelővel, a Google neurális hálózatokon alapuló AI-ja a hőmérsékleti és az informatikai terhelés előrejelzése alapján optimális működési forgatókönyvet javasol.
Ha a modell elégedett volt azzal, hogy ajánlásokat fogalmazott meg adatközpontjainak vezetőinek, a Google egy lépéssel tovább lépett. Két évvel később megjelent feljegyzésében a DeepMind kifejti, hogy az AI rendszer most már közvetlenül irányítja az adatközpontok hűtését, bár az üzemeltetők bármikor átvehetik az irányítást. "Az ajánlások végrehajtása túl sok erőfeszítést és felügyeletet igényelt az üzemeltető részéről" - érvel a DeepMind.