Van-e jövője a hierarchikus korosztályos kohorszmodelleknek?
Szimulációs tanulmány és empirikus példa
Van-e jövője a hierarchikus kor-időszak-kohort modelleknek?
Szimulációs tanulmány és empirikus példa
Összegzés
2006-ban Yang Yang és Kenneth C. Land úgynevezett hierarchikus korszak-kohorsz modelleket (HAPK) javasoltak. A naptári idő és a születési kohorsz hatásait időbeli kontextus-tényezőkként értjük a többszintű modell 2. szintjén. A trendadatokkal (ismételt keresztmetszetekkel) végzett szimulációs vizsgálat alapján a jelen munka arra a következtetésre jut, hogy a hagyományos HAPK modell jelentősen torz becslésekhez vezet. Míg az életkor és az időszak hatásait túlbecsülik, a kohorsz hatását alábecsülik. Azok a módosított HAPK-modellek, amelyek a kohorszhatást a modell „rögzített részébe” helyezik, egyértelműen felülmúlják a hagyományos modellt a szimulációs tanulmány szerint. A módosított HAPK-megközelítést ezután egy empirikus példára alkalmazzák, amely a nyugatnémet nők nemi szerepének ideológiájának változásával foglalkozik.
Absztrakt
2006-ban Yang Yang és Kenneth C. Land úgynevezett hierarchikus kor-periódus-kohorsz modelleket (HAPC) posztáltak. Ebben a megközelítésben a periódus és a kohorsz hatásokat időbeli összefüggésekként modellezik a többszintű modell 2. szintjén. Ismételt keresztmetszeti adatokkal végzett Monte Carlo-szimuláció alapján a jelen tanulmány arra a következtetésre jut, hogy a hagyományos HAPC egyértelműen elfogult becslésekhez vezet. Míg a valódi korhatást és az időszaki hatást is túlbecsülik, a kohorszhatás alábecsült. Lehetséges megoldásként módosított HAPC modelleket tesztelnek, amelyek a kohorsz hatást tartalmazzák a modell rögzített részében. A szimuláció megerősítette, hogy ez a módosított HAPC megközelítés felülmúlja a hagyományos HAPC modellt. A szimulációs tanulmány mellett az új HAPC-megközelítést mutatják be empirikus példaként, amely a nyugatnémet nők nemi szerepének ideológiájának megváltoztatására vonatkozik.
Ez az előfizetéses tartalom előnézete. Jelentkezzen be a hozzáférés ellenőrzéséhez.
Hozzáférési lehetőségek
Vásároljon egyetlen cikket
Azonnali hozzáférés a teljes cikk PDF-hez.
Az adószámítás a fizetés során véglegesítésre kerül.
Feliratkozás naplóra
Azonnali online hozzáférés minden kérdéshez 2019-től. Az előfizetés évente automatikusan megújul.
Az adószámítás a fizetés során véglegesítésre kerül.
Megjegyzések
A megközelítés kiterjeszthető a „véletlen lejtésű” modellekre is. Ye és Daniel (2017) megvitatják, hogy mely szempontokat kell figyelembe venni a "keresztosztályozott" modellek speciális esete esetén.
Elff és mtsai. (2016) kétségbe vonják az összetettebb MCMC-megközelítés szükségességét, és saját szimulációjukban megmutatják, hogy a REML-megközelítés (a t-eloszlásban beállított szabadságfokok számával kombinálva) torzítatlan becslőkhöz vezet még nagyon kis klaszterszám mellett is (itt: 5) vezet.
A kohorszok csoportosításának módja sokat vitatott téma. A demográfiában a kohorszokat gyakran 5 éves csoportokra osztják, bár erre általában nincs elméleti indoklás. Vitatott, hogy az alkalmazott kohorszcsoportosítás befolyásolja-e a becslési eredmények érvényességét. Bell és Jones (2014a) azt mutatják, hogy a HAPK-modellek elfogult eredményekhez vezetnek, ha a modellben készült születési kohorszok csoportosítása nem egyezik az adatgenerálási folyamat „igaz” csoportosításával. Luo és Hodges (2016) hasonló következtetésekre jutottak. Mindkét szimulációs vizsgálat algebrai szempontból tökéletesen lineáris (vagy tökéletesen U alakú) hatásokat feltételez. Reither és munkatársai szerint. (2015a) szerint a csoportosítási módszer nem befolyásolja a becslés érvényességét. Alternatív lehetőség a kohorszok tartalomelméleti szempontok szerinti osztályozása. A megfelelő alkalmazási példa megtalálható a cikk empirikus részében ("Empirikus példa: Nyugatnémet nők nemi szerepének ideológiájának változása, 1982-2016" szakasz).
A vita folytatásaként Bell és Jones (2015) elkészít egy másik, ezúttal háromdimenziós DGP-t, és egy szimulációban bizonyítják, hogy a HAPK modell nem képes reprodukálni. Reither és mtsai. (2015b) szerint a Bell és Jones (2015) által használt DGP első látásra csak háromdimenziós, mivel a korhatás pontosan tükrözi a kohorszhatást. Legfrissebb publikációjában Bell és Jones (2018) azt javasolja, hogy a HAPK modell szisztematikusan túlbecsülje az időszakot és alulbecsülje a kohorsz hatásait. Ezt a tézist - egy valós adatpéldán kívül - ismét egy kétdimenziós DGP-n alapuló szimulációval (életkor- és periódushatás, nem kohorszhatás) "bizonyítják". Legkésőbb itt kiderül, hogy a vita körbe-körbe megy. Bell és Jones nem tér el olyan DGP-k megalkotási stratégiájától, amelyek a HAPK-modell elfogult becsléseit generálják a szimulációkban, egyfajta önmegvalósító jóslatként.
A beállítás a Stata-ban megadott beállításokat követi: nem informatív prior (inverz gamma-eloszlás), egy lánc, 10 000 iteráció 2500 beégési iterációval, elvékonyodási intervallum 1.
A szimulációs tanulmány a "HAPK Simulation A-D.do" szintaxis fájlokkal reprodukálható.
2012 óta az ALLBUS minta felénél módosított cikkeket használtak, amelyek a nők megváltozott foglalkoztatási magatartásához igazodnak. Az összehasonlíthatóság érdekében ebben a trendelemzésben csak az eredeti megfogalmazásban szereplő elemeket használják. Ennek megfelelően a minta csak 50% -a áll rendelkezésre 2012-re és 2016-ra.
Grunow és mtsai. (2018) ezeket a konstrukciókat egydimenziósként írja le, mivel a válaszadó hozzáállása az egalitárius és a hagyományos közötti folytonosságban helyezhető el. Ezzel szemben létezik a többdimenziós megközelítés, amely olyan „vegyes” ideológiákat használ, mint pl B. "intenzív anyázás" (Hayes 1996). Az „intenzív anyázás” összefüggésében a kereső munkát elsősorban a férfi és a gyermekgondozásnak vagy a nevelésnek tekintik, mint a nemek közös vagy megosztott feladatát. Grunow és mtsai tipológiai elemzései. (2018) szerint a többdimenziós megközelítés felülmúlja az egydimenziós megközelítést.
Ennek a dimenziónak a mérésére szolgáló másik két elem a következőképpen fogalmaz: „Egy nő számára fontosabb, hogy segítse férjét a karrierjében, mint hogy önállóan folytassa karrierjét”, és: „A házas nőnek feladnia kell egy munkát, ha az csak korlátozott Munkahelyek száma, és ha az ember képes eltartani a családot ".
Az adatok előkészítését és elemzését az „APK Gender Role ideology.do” Stata fájl dokumentálja.
Annak érdekében, hogy véletlenszerű különbségek ne keletkezzenek a becslési módszerek között, ugyanazokat a kiindulási értékeket kell használni véletlen számok ("véletlen mag") generálásakor az MCMC becslésekben.
Technikai okokból (többszörös imputáció és MCMC kombinációja jelenleg nem lehetséges a Statában) a bomlási elemzést "korlátozott maximális valószínűséggel" (REML) becsüljük meg.
irodalom
Bell, Andrew és Kelvyn Jones. 2014a. Újabb „Hülye küldetés”? Yang és Land hierarchikus kor-periódus-kohorsz modelljének szimulációs vizsgálata. Demográfiai kutatás 30: 333-360.
Bell, Andrew és Kelvyn Jones. 2014b. Nem számít a születési kohorsz? Kommentár és szimulációs gyakorlat Reither, Hauser és Yang (2009) Age-Period-Cohort Obesity Study témájához. Társadalomtudomány és orvostudomány 101: 176-180.
Bell, Andrew és Kelvyn Jones. 2015. El kell-e fogadniuk az életkor szerinti kohorsz elemzőinek az innovációt ellenőrzés nélkül? Válasz Reither, Masters, Yang, Powers Zheng és Land válaszokra. Társadalomtudomány és orvostudomány 128: 331-333.
Bell, Andrew és Kelvyn Jones. 2018. A hierarchikus kor-időszak-kohorsz modell: Miért találja meg a megtalált eredményeket? Minőség mennyiség 52: 783-799.
Braun, Michael, Duane F. Alwin és Jacqueline Scott. 1994. A nők szerepével kapcsolatos attitűd megváltozása Németországban és az Egyesült Államokban. Ban ben Fókuszban a társadalom 3 - a német állampolgárok hozzáállása és viselkedése, Szerk .: Michael Braun és Peter Mohler, 151–173. Opladen: nyugatnémet kiadó.
Brooks, Clem és Catherine Bolzendahl. 2004. Az amerikai nemi szerep attitűdök átalakulása: kohorthelyettesítés, társadalmi-strukturális változás és ideológiai tanulás. Társadalomtudományi kutatás 33, 106-133.
Brown, Helene és Robin Prescott. 2006. Alkalmazott vegyes modellek az orvostudományban. New York: Wiley.
Bryan, Mark L. és Stephen P. Jenkins. 2016. Országhatások többszintű modellezése: Figyelmeztető mese. Európai Szociológiai Szemle 32: 3-22.
Bryant, Alyssa N. 2003. A női szerepek iránti attitűd változásai: A nemi szerepek tradicionalizmusának megjósolása az egyetemisták körében. Nemi szerepek 48: 131-142.
Cotter, David, Joan M. Hermsen és Reeve Vanneman. 2011. A nemi forradalom vége? A nemi szerep attitűdje 1977-től 2008-ig. American Journal of Sociology 117: 259-289.
Dassonneville, Ruth. 2013. A generációs helyettesítés megkérdőjelezése. Az elektromos volatilitás kor-, periódus- és kohorszanalízise Hollandiában, 1971-2010. Választási tanulmányok 32: 37-47.
Davis, Shannon N. 2007. Nemi ideológia felépítése serdülőkortól a fiatal felnőttkorig. Társadalomtudományi kutatás 36: 1021-1041.
Elff, Martin, Jan Paul Heisig, Merlin Schäffer és Susumu Shikano. 2016. Nincs szükség a Bayes-féle fordításra a többszintű elemzésben, kevés klaszterrel: Mennyire nyújtanak elfogulatlan becsléseket és pontos következtetéseket a gyakorisági módszerek. SocArXiv Pap. https://doi.org/10.31235/osf.io/z65s4.
Enders, Craig K. és Davood Tofighi. 2007. A prediktor változók központosítása keresztmetszeti többszintű modellekben: egy új pillantás egy régi kérdésre. Pszichológiai módszerek 12: 121-138.
Fienberg, Stephen E. 2013. Kohorszanalízis szentségtelen küldetése: Beszélgetés. Demográfia 50: 1981-1984.
GESIS - Leibniz Társadalomtudományi Intézet. 2018. A társadalomtudományok általános népességfelmérése ALLBUS - kumuláció 1980-2016. GESIS adatarchívum, Köln. A ZA4586 adatfájl 1.0.0 verziója, https://doi.org/10.4232/1.13029.
Grunow, Daniela, Katia Begall és Sandra Buchler. 2018. Nemi ideológiák Európában: Többdimenziós keret. Házasság és család folyóirat 80: 42-60.
Harville, David A. 1977. A varianciakomponens-becslés és a kapcsolódó problémák maximális valószínűségű megközelítései. Az Amerikai Statisztikai Szövetség folyóirata 72, 320-338.
Hayes, Sharon. 1996. Az anyaság kulturális ellentmondásai. New Haven, CT: Yale University Press.
Hoffmeyer-Zlotnik, Jürgen H.P. 1997. „A szakmában betöltött pozíció” a szakmai besorolás helyettesítésére a társadalmi presztízs meghatározásához. ZUMA hírek 27: 114-127.
Holst, Elke és Anna Wieber. 2014. Kelet-Németország vezető szerepet tölt be a nők foglalkoztatásában. DIW heti jelentés 40: 967-976.
Hurrelmann, Klaus és Erik Albrecht. 2014. A titkos forradalmárok - Hogyan változtatja meg világunkat az Y generáció?. Beltz kiadó: Weinheim.
Karl, Michaela. 2011. A nőmozgalom története. Stuttgart: Reclam.
Katz-Wise, Sabra L., Heather A. Priess és Janet S. Hyde. 2010. Nemi szerep attitűdök és magatartás a szülővé válás során. Fejlődéslélektan 46: 18-28.
Klein, Markus és Manuela Pötschke. 2004. A társadalmi értékorientációk egyénen belüli stabilitása. Kölni Szociológiai és Szociálpszichológiai Közlöny 56, 432-456.
Krampen, Günter. 1979. A normatív nemi szereporientáció mérésére szolgáló skála (GRO skála). Szociológiai Közlöny 8: 254-266.
Kuha, Jouni. 2004. AIC és BIC: A feltételezések és a teljesítmény összehasonlítása. Szociológiai módszerek és kutatás 33: 188-229.
Lee, Kristen S., Duane F. Alwin és Paula A. Tufis. 2007. Hiedelmek a nő munkájáról az újraegyesített Németországban, 1991–2004. Európai Szociológiai Szemle 23: 487-503.
Lois, Daniel. 2011. Egyháztagság és gyülekezeti látogatottság az idő folyamán - Kelet- és Nyugat-Németország közötti különbségeket figyelembe vevő trendelemzés. Összehasonlító populációs tanulmányok - Journal of Population Studies 36: 161-192.
Luo, Liying és James S. Hodges. 2016. Blokkkorlátozások kor-időszak-kohorsz modellekben, egyenlőtlen szélességű intervallumokkal. Szociológiai módszerek és kutatás 45: 700-726.
Maas, Cora J. M. és Joop J. Hox. 2005. Megfelelő mintaméretek a többszintű modellezéshez. Módszertan 1: 86-92.
Mays, Anja. 2012. A hagyományos szexista attitűdök meghatározói Németországban - elemzés ALLBUS-adatokkal. Kölni Szociológiai és Szociálpszichológiai Közlöny 64: 277-302.
Meredith, William. 1993. Mérési invariancia, faktorelemzés és faktoriális invariancia. Pszichometria 58: 525-543.
Hajó-szív, Rosemarie. 1997. A németországi nőmozgalom története. Hannover: Alsó-Szászország Állami Politikai Oktatási Központ.
Patterson, H. Desmond és Robin Thompson. 1971. A blokkok közötti információk helyreállítása, ha a blokkméretek nem egyenlőek. Biometria 58: 545-554.
Raudenbush, Stephen W. és Anthony S. Bryk. 2002. Hierarchikus lineáris modellek: Alkalmazások és adatelemzési módszerek. Ezer Oaks: Zsálya.
Reither, Eric N., Robert M. Hauser és Yang Yang. 2009. A születési kohorszok számítanak? Az elhízás-járvány kor-időszak-kohorsz elemzése az Egyesült Államokban. Társadalomtudomány és orvostudomány 69: 1439-1448.
Reither, Eric N., Kenneth C. Land, Sun Y. Jeon, Daniel A. Powers, Ryan K. Masters, Hui Zheng, Melissa A. Hardy, Katherine M. Keyes, Qiang Fu, Heidi A. Hanson, Smith. Ken R., Rebecca L. Utz és Yang Claire Yang. 2015b. A hierarchikus kor-időszak-kohorsz modellek tisztázása: viszonválasz Bell és Jones számára. Társadalomtudomány és orvostudomány 145: 125-128.
Reither, Eric N., Ryan K. Masters, Yang Claire Yang, Daniel A. Powers, Hui Zheng és Kenneth C. Land. 2015a. Ha az életkori-kohorszos vizsgálatok visszatérnek az 1970-es évek módszertanához? Társadalomtudomány és orvostudomány 128: 356-365.
Rubin, Donald B. 1996. Többszörös imputáció 18+ év után. Az Amerikai Statisztikai Szövetség folyóirata 91: 473-489.
Ryder, Norman B. 1965. A kohorsz mint fogalom a társadalmi változás tanulmányozásában. Amerikai Szociológiai Szemle 30: 843-861.
Schröder, Martin. 2018. A generációs mítosz. Kölni Szociológiai és Szociálpszichológiai Közlöny 70: 469-494.
Schwadel, Philip. 2010. Időszakos és kohorszos hatások a vallási nemtársadalomra és vallási elutasításra: Egy kutatási jegyzet. Folyóirat a vallás tudományos tanulmányához 49: 311-319.
Stegmüller, Daniel. 2013. Hány ország a többszintű modellezéshez? A gyakoriságos és a bayesi megközelítés összehasonlítása. American Journal of Political Science 57: 748-761.
Swim, Janet K., Kathryn J. Aikin, Wayne S. Hall és Barbara A. Hunter. 1995. Szexizmus és rasszizmus: Régimódi és modern előítéletek. Journal of Personality and Social Psychology 68: 199-241.
Tallichet, Suzanne E. és Fern K. Willits. 1986. A fiatal nők nemi szerepváltása: Befolyásoló tényezők egy panel vizsgálatból. Szociálpszichológia negyedévente 49: 219-227.
Vespa, Jonathan. 2009. Nemi ideológia felépítése: életút és kereszteződési megközelítés. Nem és a társadalom 23: 363-387.
Winship, Christopher és David J. Harding. 2008. Mechanizmus-alapú megközelítés az életkor-időszak-kohorsz modellek azonosításához. Szociológiai módszerek és kutatás 36: 362-401.
Yang, yang. 2008. A boldogság társadalmi egyenlőtlenségei az Egyesült Államokban 1972-2004: Kor-időszak-kohorsz elemzés. Amerikai Szociológiai Szemle 73, 204-226.
Yang, Yang és Kenneth C. Land. 2006. Vegyes modell-megközelítés az ismételt keresztmetszeti felmérések kor-időszak-kohorsz elemzéséhez: A verbális teszt pontszámainak trendje. Szociológiai módszertan 36: 75-97.
Yang, Yang és Kenneth C. Land. 2008. Ismételt keresztmetszeti felmérések életkor-időszak-kohorsz elemzése: Fix vagy véletlenszerű hatások? Szociológiai módszerek és kutatás 36: 297-326.
Yang, Yang és Kenneth C. Land. 2013. Kor-időszak-kohorsz elemzés: Új modellek, módszerek és empirikus alkalmazások. Boca Raton: CRC Press.
Ti, Feifei és Laura Daniel. 2017. A keresztbe sorolt adatszerkezetek nem megfelelő modellezésének hatása a véletlen lejtésű modellekre. Journal of Modern Applied Statistics Methods 16: 458-484.
Szerzői információk
Hovatartozások
Bölcsészettudományi Kar, Müncheni Bundeswehr Egyetem, Werner-Heisenberg-Weg 39, 85577, Neubiberg, Németország
A PubMed Google Scholar alkalmazásban is kereshet erre a szerzőre